Pixel-space AsymFLUX.2 klein ComfyUI 출시 및 SFT 변형 모델

ComfyUI 확장 프로그램 및 워크플로우:
[https://github.com/Lakonik/ComfyUI-piFlow]

HF 데모:
[https://huggingface.co/spaces/Lakonik/AsymFLUX.2-klein]

모델:
[https://huggingface.co/Lakonik/AsymFLUX.2-klein-9B]
[https://huggingface.co/Lakonik/AsymFLUX.2-klein-9B-collection]

여러분 안녕하세요! ComfyUI용 AsymFLUX.2 klein 확장 프로그램의 공식 출시 소식입니다. 이 모델은 FLUX.2 klein Base 9B에서 파인튜닝된 비대칭 흐름 모델 (asymmetric flow model) 어댑터로, VAE 없이 Oklab 색 공간에서 이미지를 생성합니다.

세 가지 변형 모델이 포함되어 있습니다:

• AsymFLUX.2 klein 9B
  • 기본 어댑터입니다. 가장 원시적이고 사실적이며 다재다능한 모델입니다.
  • 결과물이 매우 다양하고 창의적입니다.
  • 미적인 편향(aesthetic bias)이 최소화되어 있습니다. 특정 스타일을 얻으려면 신중한 프롬프팅이 필요합니다.
  • 원본 모델(FLUX.2 klein Base 9B)이 이 측면에서 좋지 않기 때문에, 텍스트 렌더링과 해부학적 구조(예: 손가락)는 그다지 좋지 않습니다.
• AsymFLUX.2 klein 9B SFT Z-Image Turbo 및 AsymFLUX.2 klein 9B SFT FLUX.2 klein
  • Z-Image Turbo / FLUX.2 klein Distilled 9B가 생성한 합성 데이터로 파인튜닝되었습니다. 이 과정은 다양성을 줄여 안정성을 높였습니다.
  • 다양성이 줄어들었기 때문에, 텍스트 렌더링과 해부학적 구조(예: 손가락)가 더 안정적입니다.
  • 스타일이 더 일관되며 프롬프트 변경에 덜 민감합니다.

AsymFLUX.2 (특히 기본 어댑터)는 프롬프트 문구/샘플링 설정에 매우 민감하며, 스타일이 매우 다르고 독특합니다. 따라서 일반적인 프롬프트로는 잘 작동하지 않을 수 있습니다. 먼저 간단하고 짧은 프롬프트와 스타일링 큐로 실험해 본 다음, 세부 사항을 추가하는 것을 시도해 보세요.

적절한 프롬프팅을 통해 프로젝트 쇼케이스처럼 매우 사실적인 이미지를 생성할 수 있습니다.

자주 묻는 질문 (FAQs)

• 편집 기능 (Editing capabilities)? 현재 이 모델들은 편집을 지원하지 않습니다. 편집 기능을 복구하려면 편집 데이터셋 (editing datasets)을 사용하여 모델을 미세 조정 (finetune)해야 합니다.
• 증류된 소수 단계 모델 (Distilled few-step models)? 현재 작업 중입니다. 추후 출시될 예정입니다.
• 품질 저하 (Bad quality)? 부정 프롬프트 (negative prompts)를 포함하여 프롬프트를 조정해 보세요. 베이스 모델 (base model)이 너무 다양하고 민감하기 때문에 일관성 (consistency)이 보장되지 않습니다. 또한, FLUX.2 klein Base는 이미 인체 해부학 (human anatomy) 표현 능력이 매우 떨어지기 때문에 우리의 미세 조정 (finetunes) 모델로도 이를 실제로 해결할 수는 없습니다.