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GitHub요약2026. 06. 16. 16:44

pitchcraft: 구조화된 설득을 위한 Claude Agent Skill

요약

pitchcraft는 Claude Code 및 Cursor와 같은 AI 도구에서 사용할 수 있는 구조화된 설득 프레임워크 스킬입니다. 프로젝트 킥오프부터 투자자 피칭까지 다양한 시나리오에 맞춰 AI가 설득력 있는 언어를 생성하도록 돕는 워크플로를 제공합니다.

핵심 포인트

  • 구조화된 설득 프레임워크(Hook-Context-Proposal-Evidence-Ask) 제공
  • Claude Code 및 Cursor 등 AI 코딩 도구와 연동 가능
  • 프로젝트 킥오프, 상태 업데이트, 피칭 등 다양한 비즈니스 시나리오 지원
  • npm 및 Vercel skills CLI를 통한 간편한 설치 및 배포

구조화된 설득을 위한 Claude Agent Skill—당신의 작업은 주목받을 가치가 있습니다.

좋은 코드를 작성하는 것은 하나의 기술입니다. 하지만 리더들이 당신이 무엇을 출시했는지 이해하게 만들고, 당신의 판단을 신뢰하며, 당신의 권장 사항에 따라 행동하게 만드는 것은 더 큰 기술입니다.

대부분의 사람들은 첫 번째 기술만을 연습합니다.

pitchcraft는 프로젝트 킥오프(Kickoff), 상태 업데이트(Status updates), 마무리(Wrap-ups), 투자자 피칭(Investor pitches), 그리고 솔루션 판매(Solution selling)를 위한 **구조화된 설득 프레임워크 (Structured persuasion framework)**입니다. 이것은 단순한 글쓰기 템플릿이 아닙니다. 당신이 구축한 것을 청중이 이해하고, 신뢰하며, 행동할 수 있는 언어로 번역하도록 도와줍니다.

영향력은 타고나는 것이 아니라, 구조화될 수 있습니다.

AI 시대에 실행(Execution)은 범용화(Commoditized)되지만, 설득(Persuasion)은 복리로 쌓입니다. AI는 코드를 작성할 수 있지만, 의사 결정권자들에게 왜 지금인지, 왜 우리인지, 그리고 이것이 왜 중요한지를 설명하는 데에는 여전히 당신이 필요합니다. AI는 당신이 그 일을 더 잘할 수 있도록 도울 수 있습니다.

pitchcraft는 이를 타고난 재능에서 **반복 가능한 워크플로 (Repeatable workflow)**로 바꿔줍니다:

하나의 설득 구조 + 시나리오 템플릿 + AI 기반 자료 입력 + 제출 전 체크리스트.

일반적인 AI 보고서pitchcraft
시나리오주간/월간 활동 로그
...

모든 시나리오는 동일한 중추를 공유하며, 섹션의 강조점만 달라집니다:

Hook (주의 끌기) → Context (맥락) → Proposal (제안) → Evidence (근거) → Ask (요청)
시나리오Hook 강조점Evidence 강조점Ask
프로젝트 킥오프고통(Pain) / 기회왜 우리인가 (해자, Moat)리소스, 승인
...
# Global (~/.claude/skills/pitchcraft/)
npm install -g pitchcraft

또한 Vercel skills CLI와도 함께 작동합니다:

npx skills add moshuying/pitchcraft -a claude-code -a cursor -y

배포: npm publish

(scoped: 만약 npm에서 pitchcraft가 이미 사용 중이라면 `

over SKILL.md

(Localization (현지화) 참조).

SkillsMP는 루트 디렉토리에 SKILL.md가 있고 유효한 프론트매터 (name, description)가 포함된 리포지토리를 자동으로 인덱싱합니다. 이 리포지토리는 크롤러와 Claude Code 플러그인을 위해 루트의 SKILL.md.claude/skills/pitchcraft/SKILL.md와 동기화 상태로 유지합니다.

GitHub에서: Settings → General → Topicsclaude-skills 또는 claude-code-skill 추가 (매일 동기화).

도구방법
Cursorprompts/universal.md (또는 universal.zh-CN.md)를 Rules for AI에 붙여넣기
...
English (영어)

status update/briefing (상태 업데이트/브리핑) — 계층 간 업데이트, 분위기 조성을 위한 15분
project kickoff (프로젝트 킥오프) — 리더십을 설득하여 승인 및 자금 지원 확보
milestone review (마일스톤 리뷰) — 진행 상황 동기화, 투자 유지
wrap-up/retrospective (마무리/회고) — 목표, 결과, 자산
pitch/fundraising (피치/펀드레이징) — 투자자 또는 파트너
solution selling (솔루션 셀링) — 고객 의사결정권자

中文(使用 SKILL.zh-CN.md 或 universal.zh-CN.md 时)

汇报/简报·立项汇报·阶段汇报·结项总结·路演·方案推销

pitchcraft는 마법 지팡이가 아닙니다. 워크플로우는 다음과 같습니다:

Pick a scenario (시나리오 선택) — 킥오프, 상태 업데이트, 마무리, 피치 또는 솔루션 셀링
Intake materials (자료 수집) — AI가 완전성을 확인하고 누락된 부분을 요청
Understand the audience (청중 이해) — 역할, 친숙도, 우려 사항이 초안을 형성
Draft to structure (구조에 따른 초안 작성) — 5단계 프레임워크, 메시지 유지
Run the checklist (체크리스트 실행) — 출처가 명확한 지표인가? 판단력이 포함된 리스크인가?

사용자는 실질적인 내용에 집중하세요. 구조와 검토는 프레임워크와 AI가 처리합니다.

파일언어
README.mdEnglish (기본값)
README.zh-CN.md简体中文 (간체 중국어)
prompts/universal.mdEnglish
prompts/universal.zh-CN.md简体中文
.claude/skills/pitchcraft/SKILL.mdEnglish (플러그인 기본값)
.claude/skills/pitchcraft/SKILL.zh-CN.md简体中文
pitchcraft/
├── SKILL.md # 루트 스킬 (SkillsMP / lazy-load 인덱스)
├── package.json # npm install → .claude/skills/pitchcraft/
...

Ideas drawn from: (아이디어 출처):

  • Malcolm Gladwell —
    Blink (블링크): 첫인상; 브리핑의 첫 10초가 중요하다.

  • Malcolm Gladwell —
    The Tipping Point (티핑 포인트): 아이디어가 확산되는 방식; 설득은 수용 마찰(acceptance friction)을 낮춘다.

  • Chip Heath & Dan Heath —
    Made to Stick (스틱!): SUCCESs (Simple(단순성), Unexpected(의외성), Concrete(구체성), Credible(신뢰성), Emotional(감성), Stories(스토리)).

  • Robert Cialdini —
    Influence (설득의 심리학): 상호성(reciprocity), 일관성(commitment), 사회적 증거(social proof), 호감(liking), 권위(authority), 희소성(scarcity).

  • Nancy Duarte —
    Resonate (레조네이트): "현재의 상태(what is)"와 "가능한 상태(what could be)" 사이의 긴장감.

  • Barbara Minto —
    The Pyramid Principle (피라미드 원칙): 결론 우선, MECE, 계층 구조.

  • Anne-Laure Le Cunff —
    Tiny Experiments (작은 실험들): 불확실성 속에서의 의사결정과 진전.

  • ❌ "AI가 내 주간 상태 보고서를 작성한다" — 활동 로그(activity logs)는 범위 외(out of scope)

  • The Pyramid Principle의 단순 반복 — 원칙만이 아닌, 구체적이고 실행 가능한 템플릿 제공

  • ❌ 아첨이나 스크립트 — 목표는 당신의 업무에 대한 정확한 이해임

  • ✅ "제한된 시간, 특정 청중, 명확한 요청"을 위한 구조화된 설득

  • ✅ 하나의 프레임워크, 다섯 가지 시나리오 사례 — 킥오프(kickoff)를 배우고, 피치(pitch)에 재사용

  • ✅ 지표, 리스크, 또는 청중 적합성을 누락하지 않도록 하는 체크리스트

  • ✅ AI 시대에 실행을 가시화하고, 신뢰를 높이며, 증폭시키기

v1.0 — 핵심 프레임워크, 5가지 시나리오 템플릿, 워크플로우, 체크리스트, 크로스 플랫폼 설치, 영어(EN) + 중국어 간체(zh-CN)

계획 중: 일본어 / 한국어; 웹 글쓰기 어시스턴트; 더 많은 시나리오 (장애 회고(incident review), 기술 리뷰(tech review), OKR 정렬(OKR alignment))

@jiujiangliu 제작. 실제 경영진 및 이해관계자(stakeholder) 브리핑을 통해 정교화됨.

AI 자동 생성 콘텐츠

본 콘텐츠는 GitHub AI Coding Assistants의 원문을 AI가 자동으로 요약·번역·분석한 것입니다. 원 저작권은 원저작자에게 있으며, 정확한 내용은 반드시 원문을 확인해 주세요.

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