Insights
AI가 자동으로 큐레이션·번역·정리하는 기술 동향 피드입니다.
Pillow 라이브러리를 사용하여 이미지 방향 보정(EXIF 회전 처리)을 할 때, 단순히 크롭만 하는 경우 좌상단 픽셀 값이 의도치 않게 변경되는 문제가 발생합니다. 이 글은 LLM 전송 및 자르기 작업에 사용할 이미지의 방향성을 통일하는 방법을 제시하며, 원본 해상도를 유지하기 위한 좌표 계산 방식을 안내합니다.
AI 자동 생성 콘텐츠
본 콘텐츠는 Qiita AI의 원문을 AI가 자동으로 요약·번역·분석한 것입니다. 원 저작권은 원저작자에게 있으며, 정확한 내용은 반드시 원문을 확인해 주세요.
원문 바로가기3×2 PNG 이미지를 Pillow로 방향 보정하면 2×3이 된다. 좌상단 픽셀 값도 10에서 40으로 변한다.
열린 이미지를 화면상의 좌표 그대로 crop 하면 어긋난다. 나는 잘라낼 위치를 확인하고 있었는데, 좌상단 값의 변화에 걸렸다.
LLM(대규모 언어 모델)에 보낼 이미지와 자르는 데 사용할 이미지의 방향을 통일하고 싶다.
CPython 3.14.8, Pillow 12.3.0으로 확인했다. 다음 내용을 orientation.py에 저장하고, python3 orientation.py로 실행한다. PNG라면 JPEG 압축으로 인해 픽셀 값이 변하는 것을 피할 수 있다.
from io import BytesIO
from PIL import Image, ImageOps
image = Image.new("L", (3, 2))
...
출력은 다음과 같다. assert도 통과했다.
(3, 2) (2, 3)
10 40
6 None
EXIF의 274는 방향 태그이다. 값 6은 표시 시 시계 방향으로 90도 회전하라는 지정이며, 저장된 픽셀은 그대로 남아있다. 이 PNG의 raw에서는 좌상단이 10이었다.
ImageOps.py의 구현도 확인했다. exif_transpose는 값 6을 ROTATE_270에 대응시키고, 픽셀을 회전한 다음 방향 태그를 삭제한다. Pillow의 회전 지정은 반시계 방향이므로, 이 270도는 시계 방향 90도와 같다. 태그가 사라지기 때문에 재적용해도 돌아가지 않는다.
너비와 높이만 바꿔도 좌상단의 10은 40이 되지 않는다.
LLM에 보낼 이미지는 방향 보정을 마친 후에 리사이즈한다. 자르는 것에도 그 이미지를 사용한다. 원본 해상도로 잘라내려면, 보정 후의 너비와 높이를 사용하여 좌표를 되돌린다. 반환된 좌표가 픽셀 값인지 정규화 값인지는 호출하는 쪽의 계약으로 결정해 두는 것이 좋다.