인텔과 AMD 는 CPU 기반 인공지능 (AI) 처리를 혁신할 새로운 x86 명령어 집합 확장인 AI Compute Extensions (ACE) 을 공동으로 공개했습니다. ACE 는 산업 표준인 AVX-512 에 역사적으로 문제가 된 분열을 방지하기 위해 x86 Ecosystem Advisory Group (EAG) 에서 개발되었습니다. ACE 는 시계 주기에 1,024 회곱셈을 수행할 수 있는 전문 2D 타일 레지스터와 외적 알고리즘을 도입하여 기존 AVX 명령어에 비해 64 회곱셈에서 16 배의 계산 밀도를 제공합니다. 이는 CPU 에서 직접 행렬 연산을 가능하게 함으로써 GPU 와 유사한 텐서 코어 기능을 표준 프로세서 아키텍처에 유지하면서 완전히 호환성을 보장합니다.

이 통합 표준은 컴퓨팅 생태계의 에너지 효율성과 소프트웨어 확장성에 있어 광범위한 영향을 미칩니다. ACE 는 GPU 보다 훨씬 낮은 전력 소모로 CPU 에서 경량 AI 워크로드를 직접 실행할 수 있게 함으로써 데이터센터의 에너지 사용과 지연 시간에서 중요한 병목 현상을 해결합니다. 또한, 협력적 접근 방식은 PyTorch, TensorFlow, NumPy, SciPy 와 같은 주요 프레임워크에 최적화된 커널 및 라이브러리가 소비자 노트북부터 기업용 서버까지 인텔 및 AMD 하드웨어에서 수정 없이 일관되게 실행되도록 보장합니다. 아직 ACE 를 지원하는 하드웨어가 출시되지 않았지만, 이는 향후 일반적인 프로세서가 기계 학습 작업을 처리하는 방식을 재정의할 수 있는 원활한 AI 배포의 견고한 기반을 마련합니다.