Palantir의 CEO Alex Karp는 수요일, 비용이 급증함에 따라 미국의 인공지능 (AI) 연구소인 Anthropic과 OpenAI가 사용하는 토큰 (token) 모델을 비판했습니다.

그는 CNBC의 "Squawk Box"에서 "그들을 비난하려는 것은 아니지만, 무언가 완전히 잘못되었습니다"라고 말했습니다. "이 나라 기업들 사이의 기본적인 관점은 '나는 토큰을 가지고 느긋하게 시간을 낭비하겠다'는 식입니다."

AI 비용이 급증하고 새로운 모델들이 이전 버전보다 더 비싸다는 것이 증명됨에 따라, 기업들은 이른바 "토큰맥싱 (tokenmaxxing)"이라는 사고방식에서 벗어나 투자 대비 수익 (ROI)을 중시하는 방향으로 전환하고 있습니다.

이러한 상황은 일부 기업들이 훨씬 저렴한 가격으로 유사한 작업을 수행할 수 있는 오픈 웨이트 (open weight) 모델을 채택하도록 유도하고 있습니다. 중국의 모델들 또한 역량을 가속화하고 있으며, 이는 AI 경쟁국이 곧 미국의 프런티어 (frontier) 연구소들을 따라잡을 수 있다는 우려를 불러일으키고 있습니다.

이 AI 소프트웨어 기업의 주가는 수요일에 9% 상승했습니다.

Karp는 CNBC와의 인터뷰에서 업계가 중국이 AI 모델을 구축하는 데 있어 보여주는 발전 속도를 과소평가해서는 안 된다고 말했습니다.

이러한 환경에서 많은 기업은 광범위한 AI 모델을 사용하는 것에서 벗어나, 자체적이고 더 효율적인 독점 (proprietary) 도구를 구축하고 훈련하는 방향으로 전환하고 있습니다.

이번 주 초, Palantir는 미국 정부 기관을 위한 맞춤형 모델을 구축하기 위해 칩 제조 거물인 Nvidia의 AI 도구를 사용하는 확장된 파트너십을 발표했습니다.

Karp는 오픈 웨이트 (open weight) 모델을 AI 연구소들에 좌절감을 느끼는 CEO들을 위한 잠재적인 해결책으로 보고 있습니다.

Karp는 "Nvidia와 나의 의견이 일치하는 부분이자 기술적 고객들이 원하는 것이라고 생각하는 것은, 자신들의 컴퓨팅 (compute), 모델, 데이터 스택 (data stack) 및 알파 (alpha)에 대한 통제권입니다"라고 말했습니다. "그들은 자신들이 생산 수단을 소유하고 있다는 것을 알고 싶어 합니다. 그것이 다른 누군가에게 이전되는 것이 아니라는 점을 말입니다."

— CNBC의 Seema Mody가 이 기사에 기여했습니다.