PaFeDSE: 효율적인 파레토 검색을 위한 파레토 피드백 기반 마이크로아키텍처 설계 공간 탐색

요약

본 논문은 마이크로아키텍처의 설계 공간 탐색(DSE) 효율성 문제를 다루며 PaFeDSE 프레임워크를 제안합니다. PaFeDSE는 파레토 피드백을 활용하여 유망 후보군에 우선순위를 부여하고, 비유망 영역 탐색 및 중복 후보군 필터링을 수행하는 것이 핵심입니다. 그 결과, 기존 대비 시뮬레이션 횟수를 크게 줄이고 탐색 오버헤드를 대폭 감소시키는 성과를 보였습니다.

핵심 포인트

• PaFeDSE는 파레토 피드백 기반으로 DSE의 효율성을 극대화합니다.
• 유망 후보군에 우선순위를 부여하고 비유망 영역 탐색을 억제합니다.
• 기존 최고 성능 대비 시뮬레이션 필요량을 최대 49.0% 절감했습니다.
• 적응형 필터링을 통해 탐색 오버헤드를 7.1배 감소시켰습니다.