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AI가 자동으로 큐레이션·번역·정리하는 기술 동향 피드입니다.
OpenWorkBuddy는 로컬 우선 AI 오피스 워크스테이션으로, 사용자의 자료와 요구사항을 열고 수정 가능한 파일 형식(PPT, 표, 문서 등)으로 변환해 줍니다. 특히 주간 보고서 작성이나 자가 호스팅이 필요한 팀 환경에 적합하며, 선택한 모델로 실행 과정을 확인하고 최종 파일을 검토할 수 있습니다.
AI 자동 생성 콘텐츠
본 콘텐츠는 GitHub AI Coding Assistants의 원문을 AI가 자동으로 요약·번역·분석한 것입니다. 원 저작권은 원저작자에게 있으며, 정확한 내용은 반드시 원문을 확인해 주세요.
원문 바로가기<a id="quick-start"></a>
<a id="三分钟跑起来"></a>
사전 조건: 애플리케이션을 실행할 수 있는 컴퓨터, 사용 가능한 모델 서비스 또는 설치된 로컬 모델 및 로그인된 로컬 CLI가 필요합니다. API를 사용할 경우 자체 Key가 필요합니다. 본 예제는 텍스트와 단순 그래픽으로 PPT를 생성하며, 이미지 생성을 하거나 비디오, 메시지 채널 연결 또는 추가 커넥터가 필요하지 않습니다. PowerPoint, WPS 또는 LibreOffice를 준비하여 다운로드 후 열어 확인하기 편리하게 합니다.
*-win-setup.exe, 무설치판 *-win-x64-portable.exe / *-win-arm64-portable.exe; macOS는 .dmg를 사용합니다. Linux는 아래 소스 코드 방식 또는 Docker 배포를 사용하세요.project-update.pptx를 미리 보거나 다운로드하여, 프레젠테이션 소프트웨어로 열어 4페이지 내용을 확인합니다. 그리고~/OpenWorkBuddy/logs/boot.log를 확인하고, 더블클릭했는데 반응이 없을 때를 참고하세요.HTML 내장 미리보기는 격리된 임시 저장소(localStorage, sessionStorage 각각 최대 64 MiB, 종료 시 삭제)를 사용합니다. 웹페이지에 업무 데이터를 저장해야 할 경우, 미리보기 상단의 「로컬 배포 및 열기(本地部署并打开)」를 누르세요. 그러면 로컬에서만 접근 가능한 서비스가 시작되고 현재 웹페이지가 열리며, 데이터는 페이지 간 새로고침에도 보존됩니다. 이때 브라우저의 네이티브 저장소 할당량을 사용하며, 구체적인 상한선은 브라우저마다 다릅니다. 중요 데이터는 여전히 웹페이지 자체의 내보내기/백업 기능을 사용해야 합니다.
| 당신이 한 마디 | 그것이 당신에게 전달한다 |
|---|---|
| Q3 복기 PPT를 만들어 줘. 데이터는 이 Excel을 써줘 | 표 읽기 → 계산 → 바로 넣을 수 있는 .pptx 파일 |
| ... |
[!NOTE]
다중 작업 병렬 처리, 목표 검수, 👍👎를 통한 진화 학습(进自进化), 이중 메모리, 권한 레벨, IM 원격 지휘, 데스크톱 펫 등... 모든 기능은 **기능 목록**에서 확인하세요.
<b>📄 파일이 진짜다.</b>
PPT / Word / Excel / 웹페이지 모두 실제로 생성되며, 결과 패널에서 열어 검수할 수 있습니다. 전달된 후 결과 영역과 디스크에서 실제 파일을 대조해 보세요.
</td> <td width="50%" valign="top"><b>🔌 모델은 자유롭게 교체 가능하며, 모든 것이 당신 손안에 있다.</b>
DeepSeek / 通义 / 智谱 / Kimi / OpenRouter / Ollama 인터페이스는 클릭 한 번으로 전환됩니다. 로컬에 <b>Claude Code / Codex</b>를 설치한 경우, 버튼 하나로 엔진처럼 사용할 수 있으며 별도로 토큰을 구매할 필요가 없습니다. 설정과 결과 파일은 로컬에 남아있으며, 기본적으로만 `<code id=
⚠️ [IMG:N] 형식 토큰은 이미지 placeholder 입니다. 번역하지 말고 원래 위치에 그대로 유지하세요.
사람을 그리는 것이 어려운 게 아니라, 네 장 모두 같은 사람이어야 하고 팻말의 한자도 흐릿해서는 안 된다. 먼저 한 장을 만들고, 이미지 분석 도구를 사용해 방금 만든 그 이미지를(기억에 의존하지 않고) 읽어 확인한 후에 나머지 세 장을 이 방향으로 배치했다.
"후난 여행 가이드 웹사이트를 만들어줘. 14개 시주가 빠지면 안 돼."
<p align="center"> <a href="https://hunan-travel.pages.dev/"><img src="https://raw.githubusercontent.com/CatCatUncle/openworkbuddy/HEAD/docs/images/case-hunan-site.jpg" width="860" alt="후난 여행 방법 · 14개 시주 완전 가이드: 수묵화 스타일의 첫 화면과 상중/상북/상남/상서로 나눈 14개 시주 인덱스"></a> </p>https://hunan-travel.pages.dev/ — 클릭하면 바로 둘러볼 수 있다. HTML 하나와 이미지 폴더 하나만 있으면 되고, 외부 CDN을 연결할 필요 없이 정적 호스팅에 올리면 웹사이트가 완성된다. 이것은 스크린샷으로 조합한 예시 이미지가 아니라, 실제로 제출된 결과물 그 자체다.
"베이징에서 3일 동안 놀 계획을 짜줘. 지도 컴포넌트를 사용해서."
<p align="center"> <img src="https://raw.githubusercontent.com/CatCatUncle/openworkbuddy/HEAD/docs/images/case-trip-map.jpg" width="860" alt="베이징 3일 여행 일정 카드 지도 보기: 1일차 천단, 천안문, 고궁, 경산, 전먼 순서대로 지표에 표시되어 있고, 오른쪽에는 사진이 있는 장소 카드가 있으며, 상단에는 '경로 열기'와 '휴대폰으로 보내기' 버튼이 있다"> </p> <p align="center"> <img src="https://raw.githubusercontent.com/CatCatUncle/openworkbuddy/HEAD/docs/images/case-trip-route.jpg" width="860" alt="'경로 열기'를 누르면 Google 지도로 열리는 1일차: 천단 공원, 천안문 광장, 고궁 박물원, 경산 공원, 전먼 거리가 순서대로 하나의 경로로 연결되어 있으며, 장소 이름과 일정 카드 내용이 동일하다"> </p> <p align="center"> <img src="https://raw.githubusercontent.com/CatCatUncle/openworkbuddy/HEAD/docs/images/case-trip-timeline.jpg" width="860" alt="같은 일정 카드에서 시간선으로 전환: 3일차 오전의 이화원부터 남라구상까지"> </p>답변에 나온 일정은 바로 일정 카드로 그려진다. 날짜별로 전환하며, 지도에는 각 장소가 순서대로 표시되고, 오른쪽에는 사진이 있는 장소 카드가 있다. '경로 열기'를 누르면 그날의 여러 지점이 순서대로 하나의 경로로 지도에 나타나며, 장소 이름과 카드 내용이 같다. 국내는 기본적으로 Gaode(고덕)를 사용하고, 옆에서 Google로 변경할 수 있다 (위의 두 번째 이미지가 그렇다). 해외에서는 Google 지도를 사용한다. '휴대폰으로 보내기'를 누르면 QR 코드가 생성되어 스캔하면 휴대폰에서 계속 이동할 수 있다. 오른쪽 상단에서 '시간선'으로 전환하면 하루 일정이 오전부터 저녁까지 표시된다. Key를 입력하지 않아도 사용할 수 있으며, 설정 → 지도에 Gaode Key를 넣으면 국내 장소의 정확도가 더 높아진다.
"매일 아침 7시에 오늘의 날씨와 주의사항을 내 Feishu(飞书)로 보내줘."
<p align="center"> <img src="https://raw.githubusercontent.com/CatCatUncle/openworkbuddy/HEAD/docs/images/case-schedule-feishu.jpg" width="820" alt="OpenWorkBuddy의 예약 작업이 매일 아침 Feishu로 푸시되는 아침 보고서: 오늘의 날씨, 자외선 지수, 내일 비 예보와 함께 오늘 해야 할 일 두 가지"> </p>한 문장으로 만든 예약 작업이라 사람이 컴퓨터 앞에 없어도 돌아간다. 어떤 도구를 사용했고 왜 그렇게 했는지에 대한 내용은 '자동화 → 실행 기록'에서 클릭하여 확인할 수 있다. Feishu / QiyeWei(企微) / DingTalk(钉钉) / Telegram 모두 같은 방식으로 가능하다.
어떻게 구현했는지, 로컬 Claude Code를 엔진으로 사용하면 어떻게 되는지 → 세 가지 사례, 분리 설명
스크립트, 캐릭터, 배경, 분할 화면(분镜), 참고 이미지, 비디오, 더빙, 타임라인이 한 장의 그림에 배치됩니다. 연결선은 단순한 장식이 아닙니다. 다음 단계에서 실제로 읽게 될 캐릭터, 첫 프레임, 음성을 나타냅니다. 씬을 수정하면 해당 씬만 다시 생성됩니다.
<p align="center"> <img src="https://raw.githubusercontent.com/CatCatUncle/openworkbuddy/HEAD/docs/images/case-canvas.jpg" width="960" alt="OpenWorkBuddy 무한 캔버스: 최종 컨셉 이미지, 배경 이미지, 분할 화면 첫 프레임이 한 장에 배치되며, 보라색 연결선은 '생성'을 통해 다음 단계에서 실제로 읽게 될 몇몇 이미지를 가리킵니다"> </p>한 문장으로 만드는 AI 단편 드라마: "《불소심》 세로형 단편 드라마를 만들어줘"라고 말하면, 스크립트, 최종 컨셉 이미지, 분할 화면, 첫 프레임, 씬 비디오, 완성본까지 전 과정이 진행됩니다. 아래의 에피소드 75초가 바로 이렇게 만들어졌습니다 (표지 클릭하여 완성본 확인).
<p align="center"> <a href="docs/videos/ai-short-drama-ep01.mp4"><img src="https://raw.githubusercontent.com/CatCatUncle/openworkbuddy/HEAD/docs/images/ai-short-drama-poster.jpg" width="300" alt="AI 단편 드라마 《불소심》 EP01 세로형 완성본 포스터, 클릭하여 75초 분량의 완성본 재생"></a> </p>왼쪽에서 '무한 캔버스'를 누르면 시작할 수 있습니다. 빈 공간을 드래그하여 이동시키고, Shift + 드래그로 영역 선택하며, Shift/⌘ 키를 눌러 노드를 추가하거나 제거할 수 있고, 하단 대화 상자에서는 임의의 노드나 자료에 @ 기호를 사용하여 참조할 수 있습니다.
git clone https://github.com/CatCatUncle/openworkbuddy.git && cd openworkbuddy
bash deploy.sh --domain buddy.example.com # Docker + 자동 HTTPS
다중 테넌트(Multi-tenant), 좌석 수, 할당량, 퇴사 시 권한 회수 등이 한 번에 가능합니다. 가장 먼저 관리자를 등록해야 합니다. 첫 번째로 등록된 사람이 최고 관리자(Super Admin)가 됩니다.
→ 배포 · 운영 매뉴얼 · 다중 사용자 협업 · 계정 및 배포 운영
설정 → 모델에서 사전 설정(OpenAI / Anthropic / OpenRouter / DeepSeek / 통의 / 지푸 / Kimi / 화산방주 / Ollama)을 선택하고, Key를 붙여넣은 후 저장하면 즉시 적용됩니다. 이미지 생성, 음성 합성, 비디오 생성은 별도의 표에서 처리합니다. 참조표 → 모델 설정
[!IMPORTANT]
Key는config.json에만 존재하며, 이미.gitignore에 포함되어 있으니 실수로 커밋하지 마세요.
openworkbuddy는 데스크톱 버전과 동일한 설정, 스킬, 메모리, 연결기, 세션을 공유합니다. 터미널에서 작업한 내용은 휴대폰이나 웹에서도 확인하고 이어서 대화할 수 있습니다. 데스크톱에서 작업을 하다가 중간에 끊겼다면, 터미널에서 openworkbuddy resume를 실행하여 이어서 진행할 수 있습니다.
기본적으로 간결하게 표시되어 현재 진행 상황, 최종 답변, 그리고 이번 라운드의 실제 결과만 남깁니다. /details를 입력하면 도구 과정을 볼 수 있고, /usage는 사용량을 확인하며, /verbose on을 통해 상세 내용을 펼쳐볼 수 있습니다. 웹페이지가 생성된 후
진입점은 각각 server.js, cli.js, src/im/에 있습니다. Agent는 src/agent/agent.js에, 도구(tools)는 src/agent/tools.js 및 src/tools/에 위치합니다. 세션, 설정 및 사용량은 로컬 data/에 기록되며, 작업 파일은 프로젝트 워크스페이스에 작성됩니다. 코드 분리 → 코드 아키텍처; 작업 흐름 → 구현 상세
전체 변경 기록은 **변경 로그**를 참조하세요.
명령어를 실행하고, 파일을 읽고 쓰며, 인터넷에 접속할 수 있으므로 명령어 승인, 파일 블랙리스트, URL 화이트리스트, 감사 로그 및 네 가지 수준의 권한이 있습니다. macOS와 Windows에서 실행되는 명령어는 시스템 샌드박스 계층을 거치기 때문에 Key나 장부(ledger)를 읽을 수 없습니다. 다른 사람의 스킬을 설치하기 전에는 정적 검진을 먼저 거치며, 위험하다고 판단되면 기본적으로 설치하지 않습니다. 하지만 이것은 백신이 아니므로, 설치 전에 skill.md를 직접 읽어보세요.
**공개 네트워크에 배포하기 전에 안전(Safety)**을 먼저 읽으세요. 기본 설정은 본인 컴퓨터용입니다.
문제가 생겼거나, 아이디어가 있거나, 함께 개선하고 싶은 분들은 Feishu 그룹에 접속하여 다음과 같이 말씀해주세요:
<p align=상용 라이선스 · 기업 서비스