요약

OpenSeeker-v2는 단지 감독 학습(supervised learning)만을 사용하여 중공업 파이프라인을 능가하는 성능을 보여주는 학술 프로젝트입니다. 이 모델은 단 10.6K개의 예제만으로 훈련되었음에도 불구하고, BrowseComp, Humanity's Last Exam, xbench와 같은 주요 벤치마크에서 알리바바의 Tongyi DeepResearch를 포함한 기존 시스템들을 압도하는 성능을 입증했습니다.

핵심 포인트

• OpenSeeker-v2는 단순 감독 학습만으로 높은 성능을 달성하여, 복잡한 중공업 파이프라인에 대한 의존도를 낮췄습니다.
• 단 10.6K개의 적은 예제(examples)만을 사용하여 훈련되었음에도 불구하고 뛰어난 성능을 보였습니다.
• BrowseComp, Humanity's Last Exam, xbench 등 주요 학술 벤치마크에서 기존 최고 모델들을 능가하는 결과를 기록했습니다.