오늘 OpenRouter의 공지사항을 보았습니다.

지난 반년 동안, 이들이 매주 처리하는 토큰 (token) 양은 5T에서 25T로 직행했습니다.

이것은 실험 단계의 사소한 움직임이 아니라, 실질적인 프로덕션급 (production-grade) 사용이 폭발하고 있다는 증거입니다.

기업들이 AI를 실제 워크플로우 (workflow)에 완전히 삽입하여, 매일 대규모 태스크를 실행하고 있습니다.

그들은 방금 CapitalG가 주도하는 1.13억 달러 규모의 B 시리즈 투자를 완료했습니다.

a16z, Menlo Ventures, NVIDIA의 NVentures, ServiceNow, MongoDB, Snowflake, Databricks와 같은 기관들도 참여했습니다.

이 자금의 이면에는 '멀티 모델 시대의 인프라 (infrastructure)'에 대한 업계 전체의 베팅이 담겨 있습니다.

이제 더 이상 각 모델을 개별적으로 연결하거나, 가격을 비교하고, 속도 제한 (rate limiting)을 처리할 필요가 없습니다.

단 하나의 통합 API (unified API)로 50개 이상의 무료 모델을 포함하여 500개 이상의 모델을 전환할 수 있으며, 프라이빗 채팅과 탐색 가능한 데이터 기능도 제공합니다.

성장 데이터는 하나의 트렌드를 명확하게 보여줍니다:

AI의 다음 단계는 누구의 파라미터 (parameter)가 더 큰가가 아니라, 누가 프로덕션 환경을 진정으로 안정적이고, 효율적이며, 제어 가능하게 만드느냐에 달려 있습니다.

OpenRouter는 바로 이 지점을 정확히 공략하여, 라우팅 (routing)이라는 과업을 인프라로 만들어냈습니다.