OpenRouter MCP 소개: 에이전트 내부에 탑재되는 실시간 모델 인텔리전스

OpenRouter MCP를 소개합니다. 에이전트 내부에 직접 탑재되는 실시간 모델 인텔리전스입니다.

당신의 에이전트는 구축하고 배포하지만, 적절한 작업에 적합한 모델을 선택할 때가 되면 6개월 전의 학습 데이터로 추측합니다.

에이전트가 적절한 모델을 선택하고, 가격을 확인하며, 테스트하는 과정을 지켜보세요:

연결만 하면 에이전트가 실시간 정보(live intel)를 얻게 됩니다: 400개 이상의 모델 카탈로그, 벤치마크 (benchmarks), 제공자별 가격 및 지연 시간 (latency), 테스트 추론 (test inference), 그리고 문서 검색 (docs search).

"2달러/M 미만의 상위 코딩 모델은?"이라고 묻거나, 가장 인기 있는 이미지 모델을 찾거나, CLI를 떠나지 않고도 실제 프롬프트를 실행하여 답변과 비용을 비교해 보세요.

1분 안에 모델을 선택하고, 가격을 확인하고, 테스트한 뒤 연결하세요.

두 개의 명령어로 연결합니다:

claude mcp add --transport http openrouter
https://
mcp.openrouter.ai/mcp
claude mcp login openrouter

여러분이 즐겨 사용하는 모든 에이전트와 함께 작동합니다.

지금 바로 이용 가능합니다:
http://
openrouter.ai/mcp

모델 성능 순위는 당사의 새로운 Benchmarks API에서 제공하며, 이를 통해 에이전트가 실시간 벤치마크 점수(Artificial Analysis 및 Design Arena 포함)를 조회할 수 있습니다.

흥미로운 결과:
@Zai_org 의 GLM-5.2가 코딩과 디자인 모두에서 현재 사용 가능한 최고의 모델입니다.

문서:
https://
openrouter.ai/docs/api/api-r
eference/benchmarks/get-benchmarks