🚨 OpenClaw와 Hermes가 오퍼레이터 에이전트 (operator agent)가 어떠해야 하는지를 보여주었습니다. 누군가 방금 당신의 기기에서 100% 실행되는 버전을 구축했습니다 🤯

그것의 이름은 Atomic Agent입니다.

브라우저 제어 (Browser control). 파일 관리 (File management). 셸 명령 (Shell commands). 문서 파싱 (Document parsing). 예약된 작업 (Scheduled tasks). 지속성 메모리 (Persistent memory). 이 모든 것이 llama.cpp를 통해 이루어집니다. 모두 로컬 (local)에서 작동합니다.

따라서 당신의 파일, 프롬프트, 브라우저 탭, 사용 패턴을 타인의 서버로 라우팅하는 대신, 그 어떤 것도 당신의 하드웨어를 떠나지 않습니다.

이것이 제가 시도해 본 다른 모든 로컬 에이전트와 차별화되는 점입니다:

대부분의 에이전트는 llama.cpp를 로컬 주소를 가진 클라우드 API (cloud API)처럼 취급합니다. 모든 것을 프롬프트 (prompt)에 밀어 넣고, 모델이 자신의 히스토리에 질식할 때까지 컨텍스트 (context)가 커지도록 방치합니다.

Atomic Agent는 상태 (state)를 프롬프트에서 분리하여 SQLite로 옮기고, 프롬프트 접두사 (prompt prefix)를 바이트 단위로 안정적으로 유지하여 KV-캐시 (KV-cache)가 실제로 재사용될 수 있게 하며, 모든 도구 호출 (tool call)을 GBNF 문법 (GBNF grammar)을 통해 파이프라인으로 연결하여 형식이 잘못된 데이터가 반환되지 않도록 합니다.

그 결과는 GAIA Level 1에서 나타났습니다: Atomic Agent는 69.8%, Hermes는 58.5%를 기록했습니다. 동일한 모델, 동일한 하드웨어, 동일한 예산 조건이었습니다. 작업당 속도는 1.6배 더 빠릅니다.

작동 가능한 범위:

→ 브라우저 (Chrome, Edge, 모든 Chromium 계열)
→ 파일, 셸 (shell), git, 클립보드 (clipboard), 알림 (notifications)
→ 문서 (PDF, DOCX, XLSX, PPTX, ODT, RTF)
→ 메모, 교훈, 절차 및 성찰을 포함한 메모리 (memory)
→ cron, 웹훅 (webhooks) 및 자체 스케줄링을 통한 작업 (tasks)
→ MCP 서버 및 로컬 Markdown 기술 플레이북 (skill playbooks)

lama.cpp를 사용하여 완전히 로컬로 실행하거나, OpenAI, Anthropic, Gemini 및 20개 이상의 제공업체를 위한 클라우드 API 키를 직접 가져와 사용할 수 있습니다. 당신의 선택입니다.

위험한 작업은 승인 게이트 (approval gate)를 거칩니다. 모델이 제안하면, 당신이 승인합니다.

한 번의 명령으로 설치 가능합니다. 독립형 바이너리 (standalone binary)로 제공됩니다.

MIT License. 100% 오픈 소스 (open source).