OpenAI 개인정보 필터링 NER 모델 아키텍처의 C++/GGML 최소 구현, 로컬에서 개인 식별 정보(PII)를 효율적으로 식별 및
요약
OpenAI의 개인정보 필터링 NER 모델 아키텍처를 C++와 GGML을 사용하여 최소 구현한 프로젝트입니다. 이를 통해 로컬 환경에서 개인 식별 정보(PII)를 효율적으로 식별하고 비식별화할 수 있습니다.
핵심 포인트
- OpenAI NER 아키텍처의 C++/GGML 최소 구현
- 로컬 환경에서의 개인 식별 정보(PII) 식별 가능
- 효율적인 데이터 비식별화(Desensitization) 지원
OpenAI 개인정보 필터링 NER (Named Entity Recognition, 개체명 인식) 모델 아키텍처의 C++/GGML 최소 구현으로, 로컬에서 개인 식별 정보 (PII)를 효율적으로 식별하고 비식별화 (Desensitization) 할 수 있습니다.
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