OpenAI, Ona 인수 발표

오늘 우리는 OpenAI가 Ona(새 창에서 열기)를 인수한다는 소식을 발표하며, Ona의 보안 클라우드 실행 및 오케스트레이션 (orchestration) 기술을 급격히 확장 중인 Codex 생태계로 통합할 것임을 알려드립니다.

매주 500만 명 이상의 사람들이 연구, 분석, 구축 및 업무 자동화를 위해 Codex를 사용하고 있으며, 이는 올해 초보다 400% 증가한 수치입니다. Codex는 소프트웨어 개발자를 위한 도구로 시작되었으나, 이제는 더 넓은 범위의 사람들이 초기 요청부터 최종 결과물에 이르기까지 복잡한 업무를 수행할 수 있도록 돕고 있습니다.

Codex의 역량이 강화됨에 따라, 가장 가치 있는 작업들은 몇 분 단위가 아닌 몇 시간 또는 며칠에 걸쳐 진행됩니다. 우리는 사람들이 작업이 시작된 기기에 계속 묶여 있지 않고도 더 야심 찬 업무를 위임할 수 있어야 한다고 믿습니다. 작업은 초기 세션 이후에도 계속되어야 하며, Codex를 통해 어디에서나 연결 상태를 유지하고 진행 상황을 확인하며, 방향을 제시하고, 의사 결정을 내리며, 결과를 검토하는 것이 가능해져야 합니다.

Ona는 우리가 이를 달성할 수 있도록 도울 것입니다. Ona의 기술은 에이전트 (agents)가 시간이 지남에 따라 업무를 진행하는 데 필요한 도구, 시스템 및 컨텍스트 (context)에 접근할 수 있는 보안이 유지되는 지속적인 환경을 제공합니다.

Ona를 OpenAI로 영입함으로써, 우리는 Codex를 단일 기기나 활성 세션에 국한된 업무 너머로 확장하고, 더 많은 조직이 프로덕션 (production) 환경에서 에이전트를 안전하게 배포할 수 있도록 도울 것입니다.

Ona는 수년간 개발자들이 소프트웨어 개발을 로컬 머신에서 클라우드로 전환할 수 있도록 지원해 왔습니다. 이 회사는 200만 명의 개발자가 보안이 유지되는 재현 가능한 클라우드 환경에서 작업할 수 있도록 도왔으며, 다수의 공유 고객을 지원하고 있습니다.

이러한 경험은 Codex의 다음 단계와 직접적으로 관련이 있으며, 노트북을 닫은 상태에서도 에이전트가 고객의 클라우드 환경 내부에서 작업을 계속할 수 있도록 지원합니다.

조직들이 에이전트 실험 단계에서 프로덕션 워크플로 (production workflows) 전반에 걸쳐 에이전트를 배포하는 단계로 넘어가면서, 유능한 모델은 그들이 필요로 하는 요소 중 일부일 뿐입니다.

조직은 에이전트가 보안, 거버넌스(governance), 그리고 운영 요구사항을 충족하는 환경 내에서 작동하고 있다는 확신을 바탕으로, 사람들에게 지속적인 에이전트 기반 작업(agentic work)의 이점을 제공할 수 있어야 합니다. 이는 에이전트가 어디에서 실행되는지, 무엇에 접근할 수 있는지, 자격 증명(credentials)의 범위가 어떻게 설정되는지, 활동이 어떻게 기록되는지, 그리고 작업이 검토 과정을 어떻게 거치는지에 대해 제어권을 갖는 것을 의미합니다.

Ona의 고객 제어형 실행 모델(customer-controlled execution model)을 통해, OpenAI가 경험을 구동하는 지능과 오케스트레이션(orchestration)을 제공하는 동안 에이전트는 조직 자체의 클라우드 환경 내에서 작동할 수 있게 됩니다. 이를 통해 조직은 Codex가 달성할 수 있는 능력을 제한하지 않으면서도, 인프라, 데이터 및 보안 경계에 대해 더 큰 제어권을 갖게 됩니다.

이번 인수는 필요한 규제 승인 획득을 포함한 관례적인 종결 조건(closing conditions)을 따릅니다. 거래가 종결될 때까지 OpenAI와 Ona는 별개의 독립된 회사로 남을 것입니다.

종결 후, Ona 팀은 OpenAI에 합류하여 Codex 팀과 함께 보안이 강화된 지속적인 엔터프라이즈 실행 역량을 발전시키고, Codex를 전 세계 더 많은 기업으로 확장하는 데 기여할 것입니다.

우리는 실제 배포의 보안 및 제어 요구사항을 충족하면서 사람들이 비즈니스가 더 많은 것을 창조하고 성취할 수 있도록 돕는 AI 시스템을 구축함에 있어, Ona 팀을 OpenAI에 맞이하게 되어 매우 기쁩니다. 우리는 함께 엔지니어링 팀이 테스트 실행 및 이슈 해결부터 애플리케이션 현대화, 취약점 해결, 그리고 시간이 지남에 따라 복잡한 워크플로를 지원하는 것에 이르기까지, 소프트웨어 생명주기 전반에 걸쳐 지속적인 작업을 안전하게 수행할 수 있도록 도울 것입니다.