OpenAI frontier models 및 Codex, 이제 AWS에서 사용 가능
요약
OpenAI의 프론티어 모델과 Codex가 AWS에서 정식 출시되었습니다. 기업 고객은 기존 AWS의 보안, 거버넌스 및 배포 워크플로를 그대로 활용하여 AI 모델을 프로덕션 환경에 신속하게 도입할 수 있습니다.
핵심 포인트
- OpenAI 모델 및 Codex의 AWS 일반 가용성(GA) 확보
- Amazon Bedrock을 통한 AWS 네이티브 보안 및 거버넌스 적용 가능
- 기업의 AI 도입 장벽인 보안, 컴플라이언스, 조달 문제 해결
- Daybreak를 통한 보안 코드 리뷰 및 위협 모델링 지원 예정
OpenAI frontier models 및 Codex, 이제 AWS에서 사용 가능
기업이 기존의 보안, 거버넌스(Governance) 및 배포 워크플로를 통해 AI를 프로덕션(Production) 환경에 도입할 수 있도록 지원합니다.
오늘, OpenAI frontier models 및 Codex가 AWS에서 일반적으로 사용 가능(Generally Available)해짐에 따라, 수백만 명의 AWS 고객이 이미 비즈니스를 운영하는 데 사용 중인 플랫폼을 통해 OpenAI로 구축할 수 있는 새로운 경로가 열렸습니다.
기업의 경우, 이는 AI 도입의 가장 큰 장벽 중 하나인 기존 보안, 컴플라이언스(Compliance), 조달, 결제 및 거버넌스(Governance) 워크플로를 통해 frontier AI를 프로덕션(Production) 환경에 도입하는 문제를 해결해 줍니다. 이제 고객은 팀이 이미 신뢰하고 있는 제어 기능을 사용하여 OpenAI 역량을 AWS 환경으로 가져올 수 있으며, 이를 통해 평가 단계에서 실제 배포 단계로 더 빠르게 이동할 수 있습니다.
AWS 상의 OpenAI는 기업에 OpenAI의 frontier 역량, 익숙한 AWS 운영 모델, 그리고 더 빠른 프로덕션(Production) 경로를 제공합니다. 이는 두 가지 방식으로 제공됩니다:
** Amazon Bedrock(opens in a new window)의 OpenAI 모델**은 팀이 AWS 네이티브 보안 및 거버넌스(Governance) 제어 기능을 사용하여 AI 애플리케이션을 구축할 수 있도록 합니다.
** Amazon Bedrock(opens in a new window)의 Codex**는 매주 500만 명 이상의 사용자가 사용하는 OpenAI의 선도적인 소프트웨어 엔지니어링 에이전트를 AWS로 가져와, 팀이 이미 코드를 작성하고 배포하는 환경에서 코드를 작성, 검토, 디버깅(Debug) 및 현대화할 수 있도록 지원합니다.
이러한 서비스들을 통해 고객은 마찰을 줄이면서 OpenAI를 도입할 수 있으며, 상용(Commercial) 및 GovCloud 리전 모두에서 AWS 내에서 바로 사용 가능한 최상의 모델로 제품을 출시할 수 있습니다.
고객이 이러한 역량을 사용하기 시작함에 따라, AWS 경로는 조달, 보안 검토 및 프로덕션(Production) 준비성(Readiness)과 관련된 마찰을 줄이는 데 도움을 줍니다. OpenAI 역량을 익숙한 AWS 환경 내에서 사용할 수 있게 함으로써, 조직은 운영상의 장벽을 탐색하는 데 드는 시간을 줄이고 구축에 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다.
OpenAI on AWS는 고객이 이미 구축, 거버넌스(governance), 배포를 수행하고 있는 환경으로 프론티어 AI (frontier AI)를 가져올 수 있는 더 넓은 경로의 시작입니다. 우리는 팀들이 더 적은 마찰과 더 높은 확신을 가지고 평가에서 프로덕션 (production) 단계로 넘어갈 수 있도록 AWS를 통해 사용할 수 있는 OpenAI 역량을 지속적으로 확장할 것입니다.
여기에는 소프트웨어가 구축되고 방어되는 방식을 변화시키려는 OpenAI의 비전인 Daybreak의 향후 가용성도 포함됩니다. 사이버 모델 (cyber models)과 Codex Security를 포함하는 Daybreak는 보안 코드 리뷰 (secure code review), 위협 모델링 (threat modeling), 패치 검증 (patch validation), 종속성 리스크 분석 (dependency risk analysis), 탐지 (detection) 및 복구 가이드 (remediation guidance)를 일상적인 개발 루프 (development loop)에 도입함으로써, 사이버 방어자들이 리스크를 더 일찍 파악하고, 더 빠르게 조치하며, 설계 단계부터 소프트웨어를 더 탄력적으로(resilient) 만들 수 있도록 돕기 위해 설계되었습니다.
Daybreak와 같은 특화된 역량이 고객에게 제공됨에 따라, AWS는 보안 팀이 이미 사용 중인 보안, 거버넌스, 조달 및 운영 프레임워크를 사용하여 이를 채택할 수 있는 중요한 경로를 제공할 수 있습니다.
OpenAI와 AWS는 협력을 통해 더 많은 조직이 고급 AI를 프로덕션 (production) 환경에서 실제로 활용할 수 있도록 도울 수 있습니다.
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