오늘 아침 OpenAI가 DevDay에서 보여준 모든 것을 사용해 보고 싶다는 설렘과 함께 눈을 뜬 분들이 계시다면, 근처에 신용카드도 가지고 일어나셨기를 바랍니다. 유료화(Paywalled)입니다.
GPT-6.1 Sol이 어제 기술적으로 출시되었습니다. 많은 Plus 사용자들이 보고하고 있는데, 언제요? 아직 이용할 수 없기 때문이죠. 인내심이 필요합니다. Dots는 구독 계층의 더 높은 곳에서 시작하며, Ultrafast도 마찬가지입니다. '지능 민주화'와 '월 500달러가 될 것' 사이 어딘가에서 누군가가 항공 좌석 배치도를 발견했습니다.
헤드라인 API 가격은 GPT-6 Sol로 인해 변화가 없었습니다: 여전히 입력 100만 토큰당 $2 / 출력 100만 토큰당 $10입니다. 변한 것은 캐시된 입력(cached input)이었습니다. 우리가 '캐시 전쟁'에 대해 이야기해 온 것을 기억하십니까? 0.20달러에서 0.10달러로, 무려 50% 인하되었습니다.
상기시켜 드리자면, Anthropic은 Opus 5.5로 동일한 항목을 공격했습니다. DeepSeek은 그 아래의 메모리 사용량(memory footprint)을 공격해 왔습니다. Alibaba는 애초에 컨텍스트를 다시 읽는 것을 피하려고 합니다. 에이전트가 30초 동안 답변하는 것이 아니라 몇 시간 동안 실행되기 시작하면, 이것은 더 이상 가격 책정 주석처럼 보이지 않고 전장처럼 보이기 시작합니다.
하지만 어제 설명했듯이, '그러나'라는 부분이 있습니다.
6.1 Sol 요청이 코딩 중에 일반적으로 발생하는 매우 깊은 긴 컨텍스트(long context)로 들어갈 경우, 가격이 급등합니다.
거의 아무도 언급하지 않을 미묘한 차이가 있습니다: 0.10달러 요율은 최대 272K 입력 토큰까지 적용됩니다. 요청이 272K를 초과하면 OpenAI는 입력 및 캐시 가격을 두 배로 책정하여, GPT-6.1 Sol의 전체 요청 비용이 $4 (신규) / $0.20 (캐시) / $15 (출력)가 됩니다. 코딩에 몰두하고 있을 때, 컨텍스트가 갑자기 272,001에 도달했다는 사실을 모를 수도 있습니다. 보기 흉합니다.
첫 유용한 사용자 피드백은 X(구 트위터)를 범람하는 3D 웹사이트나 비디오 게임 클론과는 거의 관련이 없습니다. 재미있는 데모지만, 포춘 500대 IT 부서의 누구도 이사회에
Early Codex의 보고서는 예상했던 그대로 혼재되어 있습니다. 일부 사용자는 Sol이 Astra보다 훨씬 더 긴 유용한 세션을 얻고 있으며, 이는 경제성 측면에서 적절합니다. 반면, 다른 사용자들은 Sol이 할당량의 상당 부분을 아무렇지 않게 소모하면서도, 누군가 마침내 Claude에게 문제를 넘겨주면 Opus 5.5에 패배하는 심각한 버그를 발견하고 있습니다. 따라서, 이것은 6.1 Sol이 'Astra의 5분의 1 가격'이라는 의미는 아닙니다.
오히려 매우 강력한 경제적 작업마(workhorse) 같아서, 때로는 Astra에 충분히 근접하여 가격 차이를 무시하기 어려울 정도가 되는 느낌입니다.
Dots는 OpenAI가 마침내 혼잡한 시장에 제품을 출시하는 것입니다. Google은 이미 이 분야에 존재했습니다. Gemini Personal Intelligence는 컨텍스트 레이어(context layer)를 제공하며, 이는 Google이 이미 Gmail, Calendar, Search, Photos, Docs 등의 수년간의 사용 기록을 그 아래에 가지고 있기 때문에 정확하게 작동합니다. 만약 당신이 이것을 사용해 봤고 그것이 잘 작동한다면, 그것은 사소한 이점이 아닙니다. 모델은 유용해지기 전에 당신에게 삶에 대해 인터뷰하지 않습니다. 그런 다음 Gemini Spark가 영구 실행 레이어(persistent execution layer)를 추가합니다: 노트북을 닫은 후에도 계속 실행될 수 있는 클라우드 호스팅 작업, 반복되는 작업, Chrome, Google 서비스 및 타사 도구들입니다. Personal Intelligence와 Spark를 결합하면, Google은 OpenAI가 방금 Dots 플래그를 꽂은 영역의 놀라울 정도로 많은 부분을 이미 커버하고 있습니다.
Meta의 Muse 역시 OpenAI보다 먼저 이 분야에 진출했습니다. 그것 또한 영구적인 컴퓨터 및 브라우저, 메모리, 능동적 워크플로우(proactive workflows) 및 실제 비즈니스 운영으로 더 깊이 이동하는 통합 기능을 가지고 있습니다. Grok Bot은 이 둘 모두보다 시장에 앞서 나갔으며, 자체 컴퓨터를 가진 영구 작업자들로 구성되어 있고 다중 에이전트 아이디어(multi-agent idea)도 추진해 왔습니다.
OpenAI는 당신이 잠자는 동안 작동하는 비서를 발명하지 않았습니다.” 누구나 불면증을 경험했기 때문입니다.
하지만 OpenAI가 가질 수 있는 것은 다른 스택 우위일 수 있습니다. Dots는 Astra, Codex, Work, ChatGPT 메모리, 수천 개의 플러그인, 그리고 Slack이나 Teams 같은 곳을 통한 비즈니스 커뮤니케이션 위에 자리 잡고 있습니다. 이는 잠재적으로 개인 컨시어지라기보다는 프로젝트의 조각들을 특화된 OpenAI 시스템에 잃지 않고 전달할 수 있는 지속적인 전문 업무 에이전트(persistent professional-work agent)가 될 수 있음을 의미합니다.
한 초기 테스터는 Dot을 자율 엔지니어링 매니저처럼 사용하려 했으나 실망하고 돌아왔습니다. 느렸고, 권한 문제에 부딪혔으며, 브라우저 동작이 어색했고, 전체적으로 Astra가 암시했던 것보다 역량이 부족하게 느껴졌습니다. 그러자 그는 업무 설명을 바꾸어 일상생활의 성가신 행정적 잔무들을 처리시키기 시작했습니다. 어머니에게 약속했던 것을 조사해 보게 했습니다. 오래된 이메일에 후속 조치를 취하게 했습니다. 아내와 교체 주문에 대해 조율하게 했습니다. 개별적으로 15분간의 주의를 기울일 가치가 없었지만 쌓여 있던 작은 약속들을 추적하게 했습니다.
갑자기 그 제품이 말이 되기 시작했습니다. 현실적인 점검은, 일상적인 잡무들이 처리된 후에는 무엇인가?라는 질문입니다.
OpenAI는 꽤 괜찮은 임원 비서(executive assistant)를 만들었고, 그것을 자율 소프트웨어 엔지니어에 집착하는 시장에 출시한 것일 수 있습니다. 그 기회는 결코 작지 않습니다. 세상은 후속 조치, 송장, 일정 관리, 이메일 고고학, 연구 업데이트, 그리고 “3주 전 화요일에 처리하겠다고 말했던 것”들로 파묻혀 있습니다. 그러한 찌꺼기(sludge)를 신뢰성 있게 정리할 수 있는 에이전트는 또 다른 Minecraft 클론을 생성하는 에이전트보다 더 많은 실제 생산성을 창출할 수 있습니다.
하지만 여기서 Google의 선점 효과가 흥미로워집니다. 만약 Personal Intelligence가 이미 사용자의 세계를 이해하고 있다면, Spark는 유용해지기까지 훨씬 짧은 거리를 이동해야 합니다. Meta는 배포망을 가지고 있습니다. Grok Bot은 에이전트 팀을 추진해 왔습니다. OpenAI는 전문적인 도구(tooling)와 Codex를 보유하고 있습니다. Dots는 비어있는 카테고리에 진입하는 것이 아닙니다. AI 분야에서 가장 치열한 4파전 중 하나가 될 수 있는 영역에 진입하는 것입니다. Anthropic의 Cowork는 말할 것도 없습니다.
GPT-6.1 Sol이 실제로 더 깔끔한 승자가 될 수도 있습니다. 유용한 지능을 저렴하게 만들고, 특히 컨텍스트(context)가 반복될 때 그렇습니다. 그리고 사람들이 이미 이해하고 있는 워크플로우에 바로 적용될 수 있습니다.
하지만 어떤 면에서는 이 개인 비서 공간이 제 삶의 상당 부분을 변화시키는 것보다는 3D Nintendo 컨트롤러 데모처럼 느껴집니다.
에이전트 경쟁은 간단합니다. 또 다른 종말론적 게임(doom game)을 보여주지 마세요. 제가 잊어버린 것을 찾아내고, 그것을 올바르게 처리하며, 아무도 우리 집에 초대하지 마세요.
솔직히 말해서, @joshwoodward @demishassabis @OfficialLoganK는 2026년 1월경부터 Gemini / Google 통합으로 이 많은 부분을 처리해 왔습니다. 삶을 바꿀 정도는 아닙니다. 하지만 유용하기는 합니다. 이제 나머지 AI 산업이 각기 다른 방식으로 따라잡고 있습니다. 하지만, 유용한 코딩 사례를 제외하고, 영화표를 사거나 저녁 식사를 주문하는 데 20초밖에 걸리지 않습니다. 왜 제가 그것을 더 느리고 좌절감을 느끼면서 매달 $100, $200, 또는 $500을 지불해야 할까요?
즐기세요! 그럼 이만.