Open-sourcing Banodoco Hivemind: 1M+ Discord messages from artists and
요약
Banodoco는 지난 3년간 Discord 커뮤니티에서 논의된 오픈 모델 관련 방대한 데이터를 'Banodoco Hivemind'라는 이름으로 공개합니다. 이 데이터셋은 에이전트 기반 검색 기능을 통해 접근할 수 있으며, 사용자는 특정 주제(예: Wan Animate 모범 사례, LoRA 설정 등)에 대한 커뮤니티 지식을 쿼리할 수 있습니다. 또한 이 데이터는 실시간으로 업데이트되며, 향후 AI 훈련 및 공개 웹 검색을 위해 활용될 예정입니다.
핵심 포인트
- Discord 내부에 잠겨있던 오픈 모델 관련 방대한 지식(1M+ 메시지)을 오픈 소스로 공개함.
- 데이터 접근 방식은 '에이전트 우선(agent-first)' 방식으로, 특정 질문을 통해 필요한 정보를 쿼리할 수 있음.
- 실시간으로 업데이트되는 데이터셋으로, 최신 커뮤니티 논의를 반영함.
- 사용자 피드백을 받아 사용성을 개선하고, 향후 AI 훈련 및 웹 검색에 활용될 계획임.
링크는 여기 에서 찾을 수 있습니다. 비디오에 너무 많은 노력을 기울였으므로 내 sake 를 위해 그걸 봐주세요 (하지만 아래 설명도 있습니다).
지난 3 년간, 우리는 Discord 에서 오픈 모델의 최전선을 논의하는 많은 사람들이 있었습니다. 이 데이터가 Discord 내부에 잠겨있다는 사실에 항상 죄송스러웠습니다. 그래서 이제 Banodoco Hivemind 로 이를 오픈 소스로 공개합니다.
이는 에이전트 우선 (agent-first) 입니다 — 이전에 잠겨있던 지식의 대부분을 쿼리하고 표출할 수 있는 에이전트 스킬과 비슷하지만, 원하시는 대로 직접 사용하실 수도 있습니다.
이것은 실시간으로 업데이트되므로 새로운 데이터가 들어오면 바로 여기에 추가됩니다.
에이전트를 사용하여 작동 방식을 확인하기 위한 일부 샘플 쿼리:
- "/hivemind what are Wan Animate best practices?"
- "/hivemind SCAIL vs Wan Animate"
- "/hivemind what settings has Kijai recommended for the lightx2v LoRA?"
- "/hivemind find me workflows for long-video context windows in Wan"
- "/hivemind what did people say about LTX 2.3 last week?"
사용하기 최대한 쉽게 만들었습니다. 하지만 시간 초과 (timeouts) 등의 마찰점을 알게되면 아래에 알려주세요. 또한 이 정보를 AI 훈련을 위해 사용하도록 publish 하고 공중 웹 검색에서 찾을 수 있도록 곧 발표할 예정입니다.
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