ONNX Runtime: 크로스 플랫폼 ML 추론 및 학습 가속기
요약
ONNX Runtime은 PyTorch, TensorFlow 등 다양한 딥러닝 프레임워크와 scikit-learn 같은 클래식 머신러닝 라이브러리의 모델을 지원하는 크로스 플랫폼 AI 가속기입니다. 이 런타임은 하드웨어 가속기 활용과 그래프 최적화를 통해 최고의 성능을 제공하며, 추론(Inference)뿐만 아니라 PyTorch 스크립트에 단 한 줄 추가만으로 트랜스포머 모델의 학습 시간까지 가속할 수 있습니다. 다양한 OS와 드라이버에 호환되며, 개발자가 빠르고 비용 효율적인 AI 서비스를 구축하는 데 핵심적인 역할을 합니다.
핵심 포인트
- 다양한 프레임워크 지원: PyTorch, TensorFlow/Keras 같은 딥러닝 모델부터 scikit-learn, LightGBM 등 클래식 ML 라이브러리까지 폭넓게 지원합니다.
- 최적의 성능 제공: 하드웨어 가속기(hardware accelerators) 활용과 그래프 최적화(graph optimizations)를 통해 플랫폼에 관계없이 최고의 추론 성능을 보장합니다.
- 학습 및 추론 모두 지원: 기존 PyTorch 학습 스크립트에 간단한 추가만으로도 다중 노드 NVIDIA GPU 환경에서 트랜스포머 모델의 학습 시간 가속이 가능합니다.
- 운영체제 호환성: Windows, Linux 등 다양한 OS와 드라이버에 걸쳐 최적화된 성능을 제공하는 크로스 플랫폼 솔루션입니다.
ONNX Runtime is a cross-platform inference and training machine-learning accelerator.
ONNX Runtime inference can enable faster customer experiences and lower costs, supporting models from deep learning frameworks such as PyTorch and TensorFlow/Keras as well as classical machine learning libraries such as scikit-learn, LightGBM, XGBoost, etc. ONNX Runtime is compatible with different hardware, drivers, and operating systems, and provides optimal performance by leveraging hardware accelerators where applicable alongside graph optimizations and transforms.
ONNX Runtime training can accelerate the model training time on multi-node NVIDIA GPUs for transformer models with a one-line addition for existing PyTorch training scripts.
General Information: onnxruntime.ai
Usage documentation and tutorials: onnxruntime.ai/docs
YouTube video tutorials: youtube.com/@ONNXRuntime
Companion sample repositories:
- ONNX Runtime Inferencing: microsoft/onnxruntime-inference-examples
- ONNX Runtime Training: microsoft/onnxruntime-training-examples
The current release and past releases can be found here: https://github.com/microsoft/onnxruntime/releases.
For details on the upcoming release, including release dates, announcements, features, and guidance on submitting feature requests, please visit the release roadmap: https://onnxruntime.ai/roadmap.
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