Omio가 대화형 여행의 미래를 구축하는 방법

AI 기반의 여행 계획부터 전사적 혁신에 이르기까지, Omio는 OpenAI와 협력하여 여행을 발견하고, 예약하고, 제공하는 방식을 재발명하고 있습니다.

3000+

AI 기반 여행 경험을 통해 연결된 교통 서비스 제공업체 수

47

Omio의 글로벌 교통 네트워크가 커버하는 국가 수

20%

새로운 제품을 구축하는 데 필요한 이전 개발 노력의 비율

3개월 → 1개월

분기 동안 여러 명의 개발자가 투입되던 작업에서 한 달 만에 한 명의 개발자로 단축

Omio(새 창에서 열기)는 수백만 명의 여행객을 기차, 버스, 페리, 항공편과 연결하는 세계적인 선도적 멀티모달 (multimodal) 여행 플랫폼 중 하나입니다. 이 회사는 47개국에 걸쳐 3,000개 이상의 교통 서비스 제공업체와 협력하고 있습니다. 여행이 점점 더 디지털화됨에 따라, Omio는 대화형 AI (conversational AI)를 통해 사람들이 여정을 발견하고 예약하는 방식을 재구상하고 있습니다.

소비자의 기대가 대화형 인터페이스 (conversational interfaces)로 이동함에 따라, Omio는 여행 발견 방식이 작동하는 원리를 재고할 기회를 포착했습니다. 전통적인 여행 계획은 종종 여러 웹사이트를 탐색하고, 교통 수단을 비교하며, 여러 제공업체에 걸쳐 여정을 하나씩 맞춰 나가야 합니다. Omio는 AI가 근본적으로 다른 경험, 즉 여행자가 단순히 가고 싶은 곳을 설명하기만 하면 그에 대한 개인화된 예약 가능한 여정을 돌려받는 경험을 만들 수 있다고 믿었습니다.

OpenAI의 초기 고객이자 파트너로서, Omio는 실시간 교통 데이터를 기반으로 한 대화형 여행 경험을 실험하는 최초의 여행 기업 중 하나가 되었습니다. 동시에, 이 회사는 고객 경험을 재편하는 동일한 기술이 내부 업무가 수행되는 방식 또한 변화시킬 수 있음을 인식했습니다.

우리는 Omio의 CTO인 Tomas Vocetka와 만나 대화형 여행에 대한 회사의 비전, AI 네이티브 (AI-native)로 거듭나기 위한 여정, 그리고 OpenAI가 고객 경험과 내부 운영 모두에서 혁신을 가속화하는 데 어떻게 도움을 주고 있는지에 대해 논의했습니다.

2023년, Omio는 ChatGPT를 통해 이용 가능한 가장 초기 형태의 여행 경험 중 하나를 출시했으며, OpenAI 모델을 Omio의 교통 인벤토리 (transportation inventory) 및 예약 시스템에 직접 연결했습니다.

이 통합을 통해 여행자들은 “로마에서 피렌체까지 가장 빠른 경로가 무엇인가요?” 또는 “파리에서 바르셀로나까지 기차를 타야 할까요, 아니면 비행기를 타야 할까요?”와 같은 자연어 (natural-language) 질문을 던질 수 있게 되었습니다. 정적인 정보에 의존하는 대신, 이 경험은 ChatGPT를 실시간 교통 인벤토리 및 가격 데이터와 연결하여 사용자가 대화를 통해 실제로 예약 가능한 여정을 발견할 수 있도록 도왔습니다.

보다 최근에 Omio는 OpenAI 모델을 기반으로 구축되고 자사의 글로벌 교통 네트워크와 연결된 전용 ChatGPT 경험을 통해 그 비전을 확장했습니다. 검증된 여행 데이터에 답변의 근거를 둠으로써(grounding), 이 회사는 AI가 고객과 실제 교통 시스템 사이의 인터페이스 계층 (interface layer) 역할을 수행하는 대화형 커머스 (conversational commerce)라는 새로운 카테고리를 구축하는 데 기여하고 있습니다.

Omio에게 대화형 여행은 단순히 새로운 기능이 아닙니다. 이는 검색 기반 인터페이스에서 AI 네이티브 (AI-native) 고객 경험으로의 더 광범위한 전환을 의미합니다.

Omio가 여행객을 위한 AI 기반 경험을 구축하는 동안, 내부 팀의 운영 방식 또한 변화시키고 있었습니다.

회사는 조직 전반의 직원들에게 ChatGPT를 배포하는 것으로 시작하여, 팀들이 실험하고 학습하며 업무를 개선할 기회를 식별할 수 있도록 했습니다. 도입이 성숙해짐에 따라 Omio는 Codex로 영역을 확장하여 이를 엔지니어링 워크플로 (engineering workflows)에 깊숙이 내장시켰으며, 점차 비기술적 직무로까지 확장해 나가고 있습니다.

“우리는 ChatGPT를 배포했습니다. 그것은 맛보기에 불과했습니다. Codex는 실제 업무가 이루어지는 곳입니다.”

오늘날 모든 엔지니어는 연구 및 계획부터 코딩, 테스트, 코드 리뷰 (code reviews), 모니터링 (monitoring), 유지보수 (maintenance)에 이르기까지 소프트웨어 개발 생명주기 (software development lifecycle) 전반에 걸쳐 Codex를 사용하고 있습니다. Omio 또한 내부 시스템, 데이터, 워크플로 (workflows)를 AI 기반 도구로 직접 가져오는 맞춤형 통합 (integrations) 및 커넥터 (connectors)를 구축하여, 직원들이 단순한 정보 검색을 넘어 실행 단계로 나아갈 수 있도록 하고 있습니다.

이 회사의 더 넓은 목표는 AI-네이티브 (AI-native)가 되는 것입니다. 이는 기존 프로세스 위에 AI를 층층이 쌓는 방식이 아니라, 업무가 수행되는 방식 자체를 밑바닥부터 재고하는 것을 의미합니다. Vocetka는 "모든 기능 (functions)이 업무를 수행하는 방식을 재고해야 합니다"라고 설명합니다.

그러한 사고방식은 이미 Omio가 제품을 구축하는 방식을 재편했습니다. 팀들은 아이디어에서 실행까지 훨씬 더 빠르게 이동할 수 있게 되었으며, 새로운 개념을 테스트하고 고객의 니즈를 검증하는 데 필요한 비용과 노력을 줄였습니다.

Omio는 이제 많은 제품을 이전에 필요했던 시간의 약 20% 정도면 구축할 수 있다고 추정합니다. Vocetka는 "과거에 여러 명의 개발자가 한 분기(quarter) 동안 수행해야 했던 프로젝트를 이제는 한 명의 개발자가 약 한 달 만에 완료할 수 있습니다"라고 말합니다. 더 빠른 개발 주기 (development cycles)를 통해 더 많은 실험이 가능해졌고, 더 빠른 의사결정이 가능해졌으며, 더 큰 투자를 하기 전에 아이디어를 테스트하고 개선할 수 있는 능력이 향상되었습니다.

이러한 변화 과정 전반에 걸쳐 Omio는 책임감 있는 배포 (responsible deployment)에 관한 명확한 원칙을 유지해 왔습니다.

"책임과 의무는 사람에게 남아 있습니다. AI는 우리가 더 빠르게 개발하고, 더 빠르게 분석하며, 더 빠르게 의사결정을 내릴 수 있도록 돕지만, 주도권은 여전히 사람이 갖습니다."

OpenAI 도구에 대한 폭넓은 접근성을 강력한 거버넌스 (governance) 및 인간의 감독 (human oversight)과 결합함으로써, Omio는 AI가 실행을 가속화하는 동시에 직원이 결과에 대해 책임을 지는 운영 모델 (operating model)을 구축하고 있습니다.

• ChatGPT를 기반으로 가장 초기 단계의 대화형 여행 경험 중 하나를 구축

• OpenAI 모델을 47개국 3,000개 이상의 교통 서비스 제공업체와 연결

• 제품 개발 노력을 이전 수준의 약 20%로 감소

• 프로젝트 기간을 한 분기에서 약 한 달로 단축

• 엔지니어링을 넘어 회사 전반의 비즈니스 기능으로 AI 도입 확대

• 더 빠른 실험, 제품 반복 (product iteration), 그리고 의사결정 가능

• AI를 기술 프로젝트가 아닌 비즈니스 전환 이니셔티브 (business transformation initiative)로 취급

• 조직 전체에서 실험을 가능하게 하는 동시에 상층부에서 도입을 주도

• 단순히 기존 작업을 자동화하는 것이 아니라 워크플로 (workflows)를 재설계하는 데 집중

• 실행을 가속화하기 위해 AI를 사용하면서도 인간의 책임 (human accountability)을 유지

• AI를 제품 전략 (product strategy)이자 운영 모델 (operating model)로 간주

Omio는 AI가 비즈니스의 양면을 재편하고 있다고 보고 있습니다.

외부적으로는, 대화형 인터페이스 (conversational interfaces)가 여행자가 교통편을 검색하고, 비교하고, 예약하는 방식을 바꾸고 있습니다. 내부적으로는, AI가 팀이 제품을 구축하고, 의사결정을 내리며, 대규모로 운영하는 방식의 기초 계층 (foundational layer)이 되고 있습니다.

이 회사는 여행의 미래가 검색 결과를 탐색하는 것보다, 실시간 교통 네트워크에 직접 연결된 지능형 시스템과 상호작용하는 것에 더 가까워질 것이라고 믿습니다.

“AI는 우리가 일하는 방식, 무엇을 만드는지, 어떻게 만드는지, 그리고 어떻게 운영하는지를 바꾸고 있습니다.”

Omio가 AI 네이티브 (AI-native) 접근 방식을 지속적으로 확장함에 따라, 이 회사는 OpenAI 모델과 실제 교통 인프라를 결합하여 여행 계획을 더 빠르고, 단순하며, 개인화된 방식으로 만듦으로써 여행 분야에서 대화형 커머스 (conversational commerce)가 어떤 모습일지를 정의하는 데 기여하고 있습니다.

Omio에게 AI 네이티브가 되는 것은 미래의 야망이 아닙니다. 그것은 오늘날 여행이 발견되고, 예약되고, 제공되는 방식을 이미 변화시키고 있는 활발한 전환입니다.