OCR 페이지 수준 분석 결과의 후처리를 통한 문서 수준 의미 트리 구조 구축 및 구조화된 문서 분석 품질 향상

요약

MinerU-Popo는 4B 파라미터 규모의 경량 OCR 후처리 모델로, 페이지 단위의 OCR 결과를 문서 수준의 의미 트리 구조로 재구성합니다. 이를 통해 표나 텍스트 잘림, 계층 구조 오류 등을 해결하여 구조화된 문서 분석 품질을 크게 향상시킵니다.

핵심 포인트

• 4B 파라미터 경량 모델을 통한 OCR 후처리 수행
• 문서 트리 구축으로 표 및 텍스트 잘림 문제 해결
• TEDS 점수를 53.7에서 90.6으로 대폭 향상
• 논문, 모델, 데이터셋 전체 오픈 소스 공개