인도의 법률 정보는 법률 언어의 복잡성과 연구 및 사례 분석에 필요한 방대한 양의 법률 문서로 인해 여전히 접근성이 낮은 상태입니다. 본 논문은 변호사, 법학도 및 일반 사용자를 위한 법률 워크플로우를 자동화하고 단순화하는 AI 기반 법률 보조 도구인 NyayaAI를 제시합니다. 이 시스템은 큐레이션된 인도 법률 지식 기반(헌법 조항, 법령, 판례, 사법적 선례 포함)에 근거한 검색 증강 생성(Retrieval-Augmented Generation, RAG) 파이프라인과 대규모 언어 모델(Large Language Models, LLMs)을 결합합니다. Mastra TypeScript 프레임워크를 통해 오케스트레이션되는 다중 에이전트 아키텍처는 법률 연구, 문서 요약, 판례 검색 및 초안 작성 지원을 처리하는 주 에이전트와 전문 하위 에이전트를 조정합니다. 컴플라이언스 모듈은 모든 응답을 전달 전에 검증합니다. 도메인 분류는 테스트 샘플에서 70%의 정밀도를 달성했으며, RAG 검색 정밀도는 74%, 전체 응답 정확도는 72%를 기록하여, 구조화된 다중 에이전트 LLM 시스템이 법률 접근성과 워크플로우 효율성을 의미 있게 개선할 수 있음을 입증했습니다. 코드ootnote{https://github.com/B97784/NyayaAI}는 연구 커뮤니티의 이익을 위해 공개적으로 이용 가능합니다.