Nvidia가 Wan을 기반으로 한 AnyFlow를 출시했습니다. 기본적으로 사용자의 컴퓨팅 예산에 따라 동적으로 타임스텝을 조정하는
요약
Nvidia가 Wan 모델을 기반으로 한 AnyFlow를 출시했습니다. 이는 플로우 맵을 활용한 최초의 any-step 비디오 확산 프레임워크로, 사용자의 컴퓨팅 예산에 맞춰 타임스텝을 동적으로 조정할 수 있습니다.
핵심 포인트
- 플로우 맵 기반의 최초 any-step 비디오 확산 프레임워크
- 사용자 컴퓨팅 예산에 따른 동적 타임스텝 조정 가능
- 1.3B 및 14B 규모의 다양한 T2V, T/I2V 모델 제공
이 저장소에서 우리는 플로우 맵 (flow maps)을 기반으로 구축된 최초의 any-step 비디오 확산 프레임워크 (video diffusion framework)인 AnyFlow를 선보입니다.
링크:
https://huggingface.co/nvidia/AnyFlow-FAR-Wan2.1-14B-Diffusers
전체 모델 선택:
1.3B T2V: https://huggingface.co/nvidia/AnyFlow-Wan2.1-T2V-1.3B-Diffusers
1.3B T/I2V: https://huggingface.co/nvidia/AnyFlow-FAR-Wan2.1-1.3B-Diffusers
14B T2V: https://huggingface.co/nvidia/AnyFlow-Wan2.1-T2V-14B-Diffusers
14B T/I2V: https://huggingface.co/nvidia/AnyFlow-FAR-Wan2.1-14B-Diffusers
Comfy가 아직 이를 지원하는지는 모르겠으며, 혹은 추가적인 코드 변경 없이 이미 모델에 내장되어 있는지도 확실하지 않습니다.
AI 자동 생성 콘텐츠
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