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NVIDIA가 단일 단계에서 경계 상자를 디코딩하는 LocateAnything를 출시했습니다. 기존의 토큰 단위 좌표 생성 방식을 대체하여 탐지, OCR, GUI 작업의 정확도를 높이고 추론 속도를 2.5배 향상시켰습니다.
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원문 바로가기NVIDIA가 LocateAnything를 출시했습니다.
이 모델은 느린 토큰 단위의 좌표 생성 (token-by-token coordinate generation) 방식을 대체하여, 단일 단계에서 경계 상자 (bounding boxes)를 원자 단위 (atomic units)로 디코딩합니다. 병렬 박스 디코딩 (Parallel Box Decoding)은 탐지 (detection), OCR, 그리고 GUI 작업 전반에서 위치 정확도 (localization accuracy)를 향상시키는 동시에 추론 (inference) 속도를 2.5배 더 빠르게 구현합니다.
논문 (Paper):
https://huggingface.co/papers/2605.27365
모델 (Model):
https://huggingface.co/nvidia/LocateAnything-3B
데모 (Demo):
https://huggingface.co/spaces/nvidia/LocateAnything
WBench는 20개의 비디오 월드 모델 (video world models)을 벤치마킹합니다.
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