Nvidia의 Vera Rubin 랙 비용은 780만 달러이며, 메모리가 주요 비용 동인입니다. Kyber 랙은 2028년으로 연기되었습니다.

Nvidia의 Vera Rubin 랙 비용은 780만 달러이며, 메모리가 부품 명세서(Bill of Materials, BOM)의 상당 부분을 차지합니다. 이 가격표는 HBM 및 기타 첨단 메모리가 차세대 AI 인프라에서 어떻게 지배적인 비용 요소가 되고 있는지를 강조합니다.

주요 사실

• Vera Rubin 랙 비용은 780만 달러입니다.
• 메모리가 주요 비용 동인입니다.
• Rubin Ultra를 위한 Kyber 랙은 2028년으로 연기되었습니다.
• 고객의 반대로 인해 임시 해결책(Stopgap solution)이 취소되었습니다.
• Google은 2028년까지 300만 개의 TPU를 패키징하기 위해 Intel을 예약했습니다.

MarketScale에 따르면, Nvidia의 Vera Rubin 랙 비용은 780만 달러이며, 메모리가 부품 명세서(Bill of Materials)의 상당 부분을 차지합니다. 높은 가격은 차세대 GPU 아키텍처의 연산 유닛(Compute units)에 공급하기 위해 필요한 방대한 양의 HBM3E 및 HBM4 메모리로 인해 발생합니다. 이는 구조적 변화를 의미합니다. 메모리는 더 이상 부차적인 비용이 아니라 GPU 다이(Die) 자체와 경쟁하는 주요 비용이 되었습니다.

지연 및 임시 해결책

한편, SemiAnalysis에 따르면 Rubin Ultra를 위한 Kyber 랙은 PCB 미드플레인(midplane) 문제로 인해 2028년으로 지연되었습니다. 고객의 반발로 인해 임시 해결책(stopgap solution) 또한 폐기되었습니다. 이러한 지연은 Google 및 Microsoft와 같은 하이퍼스케일러(hyperscalers)들이 차세대 클러스터에 대해 더 타이트한 공급 상황에 직면할 수 있음을 의미하며, 이는 잠재적으로 AMD 및 Cerebras와 같은 경쟁사들이 설계 수주(design wins)를 확보할 수 있는 더 많은 시간을 제공할 수 있습니다.

경쟁적 함의

780만 달러에 달하는 랙 가격과 Kyber의 2028년 지연은 맞춤형 실리콘(custom silicon)을 위한 기회를 창출합니다. 예를 들어, 이전 보도에 따르면 Google은 2028년까지 300만 개의 TPU를 패키징하기 위해 Intel을 예약했습니다. Nvidia의 메모리 비용 부담은 메모리를 GPU 가격 책정과 분리하는 자체 실리콘(in-house silicon)을 향한 하이퍼스케일러들의 움직임을 가속화할 수 있습니다. Nvidia는 정확한 메모리 비용 내역을 공개하지 않았지만, 랙의 780만 달러라는 가격표와 그 안에서 메모리의 역할은 투자자와 운영자들이 면밀히 조사할 데이터 포인트가 될 것입니다.

주목해야 할 점

Vera Rubin의 물량 확대(volume ramp) 및 메모리 비용 가이드라인에 관한 업데이트가 있는지 Nvidia의 2026년 3분기 실적 발표를 주시하십시오. 또한, Nvidia의 메모리 집약적인 랙으로부터의 전환을 시사할 수 있는 맞춤형 실리콘 배포 일정에 대한 언급이 있는지 하이퍼스케일러들의 실적 발표를 모니터링하십시오.

출처: news.google.com

원래 gentic.news에 게시됨