Nvidia CFO Colette Kress의 11단어, AMD와 Intel 투자자들을 불안하게 만들 수 있는 이유

Nvidia (NASDAQ: NVDA)는 AI 모델 학습의 복잡한 연산 워크로드를 처리하는 데 이상적인 강력한 병렬 프로세서인 업계 선도적인 그래픽 처리 장치 (GPU) 제품군을 통해 인공지능 (AI) 혁명을 지배해 왔습니다. 하지만 최근 회사의 Vera 중앙 처리 장치 (CPU) 플랫폼 공개는 AI 칩 스택 내에서 회사의 야망이 전략적으로 확장되고 있음을 시사합니다.

Vera CPU 플랫폼은 신흥 신기술인 에이전틱 AI (agentic AI)의 요구 사항에 맞춰 특수 제작되었습니다. Nvidia의 CFO Colette Kress는 이 플랫폼이 회사에 2,000억 달러 규모의 완전히 새로운 시장을 열어줄 것이라고 말합니다. 이러한 발전은 Nvidia를 데이터 센터용 가속기 하드웨어 공급업체라는 역할을 넘어, 차세대 AI 인프라의 기초 컴퓨팅 계층을 더 많이 공급할 수 있는 위치로 격상시킵니다.

2009년에 Nvidia를 놓치셨나요? 이 희귀한 신호가 다시 나타나고 있습니다. 2009년, Nvidia라는 잘 알려지지 않은 칩 제조사를 향해 "더블 다운 (Double Down)" 신호가 나타났습니다. 수년 만에 처음으로, Nvidia 크기의 1/100에 불과한 기업에 대해 동일한 "전적인 확신 (Total Conviction)" 신호가 나타나고 있습니다. 계속 읽기 »

왜 Vera CPU가 Nvidia에게 중요한가?

AI 데이터 센터에서 GPU는 AI 모델을 학습시키고 추론 (inference) 애플리케이션을 배포하는 데 필요한 대규모 수치 연산에 탁월합니다. 이것이 하이퍼스케일러 (hyperscalers)들이 Nvidia의 Blackwell 및 Rubin 유닛을 생산되는 대로 최대한 빠르게 구매해 온 이유입니다.

하지만 GPU와 같은 병렬 프로세서로 처리하는 것이 가장 적합한 유형의 연산은 퍼즐의 일부일 뿐입니다. 개발자들은 또한 실험을 안전하게 실행하고, 데이터 워크로드를 처리하며, 결과를 분석하고, AI 워크플로우를 다른 도구 및 시스템에 연결하는 것과 같은 조정 작업을 관리하기 위해 CPU를 필요로 합니다. Vera CPU는 Nvidia의 칩 라인업에서 그 중요한 공백을 메워줍니다.

Vera는 빠른 메모리 액세스(memory access)를 갖춘 Nvidia의 커스텀 프로세서 코어(custom processor cores)를 활용합니다. 이러한 아키텍처(architecture) 덕분에 Vera 플랫폼은 기존 CPU 시장의 선두 주자인 Intel이나 **Advanced Micro Devices (AMD)**의 칩보다 더 정교한 작업들을 더 효율적으로 완료할 수 있습니다. Vera CPU의 도입으로 Nvidia는 이제 CPU, GPU, 네트워킹(networking), 그리고 CUDA 소프트웨어를 포함하는 완전한 패키지를 판매하게 되었습니다. 이러한 포괄적인 생태계(ecosystem)를 통해 Nvidia는 각각의 새로운 AI 배포(deployment)로부터 점진적인 가치를 포착할 수 있습니다. Vera CPU는 GPU 판매를 잠식(cannibalizing)하기는커녕, 더 크고 역량 있는 AI 구축(build-outs)을 가능하게 함으로써 GPU 수요를 보완하도록 마케팅되고 있습니다.

Nvidia의 1분기 실적 발표(earnings call) 중에 Colette Kress CFO는 다음과 같이 말했습니다. "Vera CPU는 Nvidia에게 우리가 이전에 다루지 않았던 완전히 새로운 2,000억 달러 규모의 TAM [전체 시장 규모 (total addressable market)]를 열어주며, 모든 주요 하이퍼스케일(hyperscale) 기업 및 시스템 제조사들이 이를 배포하기 위해 우리와 파트너십을 맺고 있습니다. 우리는 올해 총 200억 달러에 달하는 CPU 매출에 대한 가시성(visibility)을 확보하고 있습니다."