Nvidia CEO Jensen Huang, 투자자들의 3가지 우려 사항을 해결하기 위해 Morgan Stanley의 비공개 로드쇼에 직접 참여. 발언 이후 Nvidia 주가 4% 하락.

인공지능 (AI) 반도체 거물인 Nvidia (NASDAQ: NVDA)의 CEO Jensen Huang는 지난 3월 샌프란시스코에서 열린 Morgan Stanley의 기술, 미디어 및 통신 컨퍼런스에 참석하여 투자자들에게 세 가지 중요한 메시지를 전달했습니다.

이는 2030년까지 전 세계적으로 AI 데이터 센터에 지출될 것으로 예상되는 7조 달러의 잠재적 수익, 혹은 수익 부재에 대해 시장 참여자들 사이에서 불안감이 커지고 있는 시점에 이루어졌습니다. 최근 몇 년간 급등했던 Nvidia와 다른 AI 관련 주식들은 올해 광범위한 시장 수익률에 못 미치는 성과를 보였습니다.

*2009년에 Nvidia를 놓치셨나요? 이 희귀한 신호가 다시 깜빡이고 있습니다. 2009년, Nvidia라는 잘 알려지지 않은 칩 제조사를 향해 "더블 다운 (Double Down)" 신호가 나타났습니다. 수년 만에 처음으로, Nvidia 크기의 1/100에 불과한 기업에 대해 동일한 "전적인 확신 (Total Conviction)" 신호가 깜빡이고 있습니다. *계속 읽기 »

따라서 AI 혁명의 중심에 있는 기업을 이끄는 Huang가 투자자들이 느끼기 시작한 이러한 우려 사항 중 일부를 다루는 것은 타당했습니다.

투자은행에 따르면, Huang는 약 400개의 주요 글로벌 기업 경영진과 2,000명 이상의 자본 배분가들이 참석한 이번 컨퍼런스 참석자들에게 세 가지 주요 메시지를 전달했습니다.

첫째, 그는 AI 클라우드 센터가 사용자에게 제공하는 데이터 처리인 컴퓨팅 (Compute) 수요의 증가가 토큰 생성 (Token generation), 매출 증대, 그리고 더 높은 GDP로 직접 연결된다고 말했습니다.

토큰은 AI 작업의 기본 단위이며 작은 출력 데이터 조각들로 구성됩니다. 100개의 토큰은 약 75단어의 출력과 같습니다. 그리고 AI 산업은 전기 유틸리티 기업이 제공하는 전력을 측정하고 청구하기 위해 킬로와트시 (Kilowatt-hours)를 사용하는 것과 매우 유사하게, 토큰을 자신이 제공하는 가치의 주요 측정 기준으로 보기 시작했습니다.

Huang는 데이터 센터가 토큰을 주요 출력물로 하는 AI 공장이라고 말하며, "컴퓨팅이 매출과 직결된다는 것을 확신합니다"라고 덧붙였습니다.

Huang는 향후 CEO들에게 단위 에너지당 토큰(tokens per unit of energy)이 핵심 지표가 될 것이라고 말합니다

둘째, Huang는 와트당 토큰(tokens per watt)으로 측정되는 효율성이 CEO 수준의 의사 결정에서 가장 중요한 지표가 될 것이라고 밝혔습니다. 이는 AI 데이터 센터가 소비하는 막대한 양의 에너지로 인해 제약을 받기 때문에, 와트당 토큰이 매출 성장의 주요 요인이 될 것이기 때문입니다. 그는 기업 경영진이 모든 결정을 내릴 때 이러한 효율성 지표를 신중하게 고려해야 할 것이라고 말했습니다.

마지막으로, Nvidia CEO는 최소한의 인간 상호작용으로 자율적으로 작동하도록 설계된 AI 시스템인 에이전틱 AI (agentic AI)가 소프트웨어 산업을 확장하고 진화시킬 준비가 되어 있다고 말했습니다. 전통적인 소프트웨어 비즈니스 모델인 소프트웨어 도구 라이선스 제공 대신, 기업들은 특화된 AI 에이전트를 대여하게 될 것입니다. 그리고 소프트웨어 기업의 주요 투입물(input)은 토큰(tokens)이 될 것이며, 그 결과물(output)은 AI 에이전트가 될 것입니다.