Nvidia 는 EPRI 와 파트너십을 발표하여 AI 를 사용하여 전기 그리드의 문제를 해결하려 함

Nvidia 는 지난 주 목요일, 전력 산업 연구 개발 (R&D) 조직인 EPRI 와 파트너십을 체결했다고 발표했습니다. 이는 아마도 아이러니하게도, 이 문제는 AI 자체에서 발생하는 급증하는 전력 수요에 의해 주로 발생하고 있습니다.

Open Power AI 컨소시엄은 전기 유틸리티 및 기술 기업들을 포함하며, 향후 전력 산업이 직면할 예상되는 문제를 해결하기 위해 도메인 특화 AI 모델을 사용하여 새로운 방법을 개발할 것이라고 밝혔습니다. 이 모델들은 오픈 소스화되어 학계와 산업 전반의 연구자들에게 제공될 예정입니다.

전력 산업은 미국 및 전 세계의 데이터 센터에서 발생하는 급증하는 수요에 직면해 있습니다. AI 는 컴퓨팅 파워의 필요성을 증가시키고 있습니다. 국제 에너지 기구 (IEA) 에 따르면, 향후 몇 년간 전력 수요는 매년 4% 성장할 것으로 예상되며, 이는 2023 년 수치에 거의 두 배입니다.

Nvidia 와 EPRI 를 포함하여 컨소시엄에는 PG&E, Con Edison, Constellation Energy, Duke Energy, Tennessee Valley Authority, 그리고 NEOM 의 에너지 및 수자원 기업인 ENOWA 가 포함되어 있습니다. 기술 측면에서는 Microsoft 와 Oracle 도 회원으로 참여하고 있습니다.

이러한 흐름을 앞서가기 위해 기술 기업들은 전력 공급 능력이 단순 항목에서 경쟁 우위로 변모함에 따라 새로운 발전 용량을 확보하는 데 경쟁을 벌이고 있습니다.

지난 1 년 동안, 기술 기업들은 지속적으로 새로운 계약을 체결해 왔습니다. 이는 주로 태양광의 낮은 비용, 모듈러 구조, 그리고 신속한 배포 속도에 의해 자극된 재생 에너지 프로젝트에 분산되어 있습니다.

예를 들어, Microsoft 는 최근 자체 재생 에너지 포트폴리오에 475 메가와트의 태양광 전력을 추가했습니다. 작년에는 Acadia 가 운영하는 $90 억 규모의 재생 에너지 개발 프로젝트에 주 투자자가 되었습니다. 또한 올해 초 Brookfield 자산 관리와 협력하여 미국 및 유럽에서 10.5 기가와트의 재생 에너지를 배포할 것이라고 밝혔으며, 이는 모두 2030 년까지 상용화될 예정입니다.

하지만 새로운 전력 공급원이 전력 부족 문제를 해결하는 가장 명확한 답변일 수는 있지만 유일한 방법은 아닙니다.

최근 연구는 그리드 수요가 최고조에 달할 때 사용을 제한하고, 시간 민감도가 없는 작업을 수요가 낮은 시기로 이동시키는 방식으로, 미국에서 추가로 76 GB 의 용량을 확보할 수 있다고 발견했습니다. 이는 상당한 양으로, 미국 최대 수요의 약 10% 를 차지합니다.

이러한 해결책 중 일부는 아마도 이 새로운 컨소시엄이 탐구할 것일 것입니다.

Nvidia 가 AI 를 통해 AI 가 전기 그리드 문제를 해결할 수 있다고 생각함

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Nvidia 는 EPRI 와 파트너십을 발표하여 AI 를 사용하여 전기 그리드의 문제를 해결하려 함

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