
Nvidia가 Windows PC를 위한 강력한 CPU 시스템을 제안하고 있습니다
요약
Nvidia가 128GB 공유 메모리와 6,144개의 CUDA 코어를 탑재한 강력한 Windows PC용 CPU 시스템을 제안합니다. 이 시스템은 Apple Silicon과 유사하게 CPU와 GPU가 단일 메모리 풀을 공유하여 로컬 AI 모델 실행에 최적화된 구조를 가집니다.
핵심 포인트
- 128GB 통합 메모리 구조로 로컬 AI 실행에 유리
- Cortex-X925 기반 성능 코어 및 6,144개 CUDA 코어 탑재
- Apple Silicon의 통합 메모리 방식과 유사한 설계
- 비디오 게임 및 AI 워크로드에 적합한 사양
Nvidia가 Windows PC를 위한 강력한 (beast of a) CPU 시스템을 제안하고 있습니다.
이 시스템은 128 GB의 공유 메모리 (shared memory)를 탑재하고 있으며, 최대 6,144개의 최첨단 CUDA 코어 (CUDA cores)를 갖추고 있습니다.
CPU 측면에서, 이 칩은 10개의 성능 코어 (performance cores)와 10개의 효율 코어 (efficiency cores)를 보유하고 있습니다. 성능 코어는 Cortex-X925를 기반으로 합니다. 이 6개의 128비트 SIMD 실행 유닛 (SVE2)은 최근의 AMD 칩만큼 뛰어나지는 않지만, (수치상으로는) Apple Silicon보다 낫습니다.
게임 체인저 (game changer)인 것은 통합된 128 GB 메모리입니다. 이는 Apple이 수년 전에 택했던 경로입니다. CPU와 GPU를 위한 별도의 메모리 대신, 모든 것이 단일 풀 (single pool)을 공유합니다. 이는 점점 더 인기를 얻고 있는 방식입니다.
이 메모리는 전용 GPU 메모리만큼 빠르지는 않지만, AI 모델을 로컬에서 실행하기에 충분한 대역폭 (bandwidth)을 제공하면서도 충분히 저렴합니다.
얼마나 많은 사람들이 AI 모델을 로컬에서 실행할지는 확실하지 않습니다. 저에게는 여전히 틈새 애플리케이션 (niche application)처럼 보입니다. 하지만 비디오 게임을 즐기기에 괜찮은 머신 (machines)이 될 것입니다.
Intel과 AMD가 어떻게 대응할지 지켜보는 것이 흥미로울 것입니다. 저는 최근 모든 AMD 프로세서에서 지원되는 AVX-512 명령어 (instructions)가 Cortex-X925의 SVE2 명령어보다 훨씬 우수하다고 생각합니다. 이들은 더 많은 데이터를 처리할 수 있고 더 다재다능합니다. 하지만 Intel은 지금까지 고객용 시스템에서 이를 제공하는 데 소극적이었습니다.
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