NumExpr는 중간 메모리 할당 (intermediate memory allocation)을 방지하고 멀티스레드 실행 (multi-threaded execution)을 사용하여 NumPy 배열 표현식 (array expressions)을 가속화합니다.

• 중간 결과에 대한 메모리 할당을 방지하여 캐시 활용도 (cache utilization)를 향상시킵니다.
• 효율적인 처리를 위해 배열 피연산자 (array operands)를 CPU 캐시 크기만한 청크 (chunks)로 분할합니다.
• 고도의 병렬 실행 (parallelized execution)을 위해 모든 CPU 코어에 청크를 분산합니다.
• NumPy 대비 0.95배에서 4배의 속도 향상을 달성하며, 복잡한 수학 연산의 경우 최대 15배까지 빨라집니다.

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