NotebookLM MCP: 브라우저 탭을 넘어, 로컬 터미널과 AI 어시스턴트에서 분석력을 발휘하세요

NotebookLM MCP 는 Google NotebookLM 의 전체 분석 능력을 로컬 터미널, IDE, 그리고 Claude, Cursor, VS Code 와 같은 AI 어시스턴트로 직접 가져옵니다.

노트북 관리, 다양한 소스 인제스트 (Ingest), 심층 연구 트리거, 스튜디오 품질 콘텐츠 생성—all 을 단일 표준화된 Model Context Protocol (MCP) 인터페이스를 통해 수행합니다.

• ⚡ Seamless Authentication: notebooklm-mcp auth 로 한 번 로그인. Our automated CDP-based flow handles secure cookie extraction so you can focus on your data.

• 🔄 Resilient Connectivity: Built-in background session restoration. If your session expires, the server transparently reconnects without breaking your workflow.

• 📂 Universal Ingestion: Instantly add URLs, YouTube transcripts, Google Drive files, or raw text snippets to any notebook.

• 🕵️ Autonomous Research: Harness Google's Deep Research engine. Start a task, poll its progress, and import structured insights directly into your project.

• 🎭 Creative Studio: Programmatically generate Audio Overviews (podcasts), Briefing Docs, Infographics, Slide Decks, and Quizzes from your sources.

npx 로 즉시 실행:

npx -y @m4ykeldev/notebooklm-mcp serve

또는 더 나은 성능을 위해 전역 설치:

npm install -g @m4ykeldev/notebooklm-mcp

수동 쿠키 추적을 잊으세요. Our smart auth flow does the heavy lifting for you.

notebooklm-mcp auth

보안 Chrome 창이 열립니다. Google 계정에 로그인만 하면 나머지를 우리가 처리합니다. 세션은 로컬에 안전하게 저장됩니다.

다음과 같은 mcpServers 설정에 추가하세요:

{
"mcpServers": {
"notebooklm": {
...

• MCP Settings로 이동.
• NotebookLM이라는 새로운 서버를 추가합니다.
• 유형을 command로 설정하고 다음을 입력하세요:

npx -y @m4ykeldev/notebooklm-mcp serve

모든 도구는 AI 의 컨텍스트 윈도우 내에서 원활하게 작동하도록 설계되었습니다.

Tool	Description
notebook_list
Get an overview of all your notebooks, including titles, source counts, and ownership metadata.
notebook_create
Create a new NotebookLM project instantly from your terminal or AI assistant.
notebook_get
Retrieve deep metadata and a full list of sources for a specific notebook.
notebook_describe
Get a high-level, AI-generated summary of everything inside a notebook.
notebook_rename
Update the title of an existing notebook.
notebook_delete
Permanently remove a notebook (requires explicit confirmation).

Tool	Description
notebook_add_url
Add any website or YouTube video as a source. Transcripts are automatically handled.
notebook_add_text
Ingest raw text snippets or local file contents directly into your project.
notebook_add_drive
Connect and import documents, sheets, or slides from your Google Drive.
source_describe
Get detailed AI analysis, summaries, and key topics for any individual source.
source_get_content
Extract the full underlying text of a source for processing by other AI tools.
source_list_drive
List all Drive-based sources and check if they are up-to-date with the original files.
source_sync_drive
Sync selected Google Drive sources to pull the latest changes into NotebookLM.
source_delete
Remove a specific source from your notebook.

도구	설명
research_start
Google 의 엔진 (웹 또는 Drive 소스) 을 사용하여 자율 연구 작업을 시작합니다.
research_status
활성 연구 작업의 진행 상황을 추적하고 발견된 통찰력을 확인합니다.
research_import
연구 작업의 결과를 즉시 노트북의 새로운 소스로 가져옵니다.
notebook_query
복잡한, 근거 기반 질문을 하세요. 답변은 직접적으로 소스에서 인용됩니다.
chat_configure
특정 목표나 선호 응답 길이를 설정하여 AI 의 행동을 세밀하게 조정합니다.

도구	설명
audio_overview_create
노트북의 소스를 전문적인 팟캐스트 스타일의 오디오 토론으로 변환합니다.
video_overview_create
프로젝트 데이터를 기반으로 구조화된 비디오 설명서를 생성합니다.
report_create
소스에 맞춤화 된 전문 브리핑 문서, 학습 가이드 또는 블로그 포스트를 생성합니다.
slide_deck_create
연구 결과를 자동으로 프레젠테이션 준비용 슬라이드 데크로 변환합니다.
infographic_create
AI 가 생성한 인포그래픽으로 복잡한 데이터와 관계를 시각화합니다.
flashcards_create
노트북의 내용을 숙지하기 위해 인터랙티브 학습 플래시카드를 생성합니다.
quiz_create
제공된 소스에 근거한 지식을 테스트하기 위한 종합 퀴즈를 만듭니다.
data_table_create
정보를 구조화하고 다운로드 가능한 데이터 테이블로 정리합니다.
mind_map_create
노트북의 핵심 개념을 연결하는 시각적 마인드맵을 구축합니다.
studio_status
Studio 아티팩트의 생성 상태를 확인하고 다운로드 링크를 받습니다.
studio_delete
오래된 Studio 아티팩트를 삭제하여 작업 공간을 정리합니다.

도구	설명
refresh_auth
연결 문제를 발생 시 세션 갱신을 수동으로 트리거합니다.
save_auth_tokens
쿠키 데이터를 수동으로 저장합니다 (유령 대안 방법).

커스텀 타임아웃: 거대한 소스를 작업할 때? 타임아웃을 증가하세요:notebooklm-mcp serve --query-timeout 120000

연결 확인: auth --show-tokens 를 사용하여 세션 유효성을 검증합니다.

로컬 스토리지: 인증 데이터는 ~/.notebooklm-mcp/auth.json 에만 저장됩니다. 이는 Google 에게 전송되지 않습니다.비공식 도구: 이 프로젝트는 독립적인 커뮤니티 노력이며 Google 과 무관합니다. NotebookLM 웹 플랫폼의 변경에 영향을 받을 수 있습니다.

오픈 소스이며 MIT 라이선스를 따릅니다.
AI-first 개발자를 위해 정밀하게 제작되었습니다. Model Context Protocol 생태계의 일부입니다.