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NASA의 CRS-35 임무는 미세 중력 환경에서 시각 피질 적응을 연구하며, 이 데이터는 약시 치료에 활용됩니다. Seven Sports 팀은 이를 바탕으로 Meta Quest용 VR 앱 Amblyotube를 개발했습니다. 이 앱은 블러 셰이더와 AI 샤프너 등을 결합하여 양안 융합 및 시력 훈련 기능을 제공합니다.
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원문 바로가기NASA의 다가오는 CRS-35 임무에서는 미세 중력 상태에서 시각 피질이 어떻게 적응하는지를 추적하는 실험 장비가 실릴 예정입니다. 이 연구는 눈의 신경가소성(neuroplasticity)을 이해하는 데 매우 중요하며, 그 정보는 약시(amblyopia) 치료에 재활용될 수 있습니다.
Seven Sports 팀은 이 임무에서 얻은 통찰력을 활용하여 Meta Quest를 위한 1인칭 VR 애플리케이션인 Amblyotube를 설계했습니다. 핵심 엔진은 다음 요소들을 결합합니다:
• 우세안(dominant eye)에 부드러운 광학적 흐림(optical blur)을 시뮬레이션하는 블러 셰이더(blur shader).
• 약시 눈(lazy eye)의 사람 형상을 강조하는 AI 샤프너(AI sharpener).
• 양안 융합(binocular fusion)을 위한 마젠타 포커스 큐 시스템(magenta focus cue system).
아래는 아키텍처 개요입니다:
flowchart TD
A[User selects eye] --> B[Spawn VR environment]
B --> C{Video choice}
...
신경모픽 시각 훈련 루프(neuromorphic vision training loops)에 흥미를 느끼거나 오픈 소스 셰이더(open-source shaders)에 기여하고 싶다면, 저희 레포지토리(https://github.com/sevensports/amblyotube)에 자유롭게 참여해 주세요.