Nanbeige4.2 3B vs Gemma 4 (12B) & Qwen3.5 9B 테스트: OpenCode를 활용한 코딩, 도구 호출(Tool
요약
Nanbeige4.2 3B 모델의 추론 및 도구 호출 성능을 Gemma 4, Qwen3.5와 비교 벤치마킹했습니다. M5 Pro 환경에서 효율적인 메모리 사용량과 높은 추론 속도를 기록하며, OpenCode를 활용한 앱 제작에서도 우수한 성능을 보였습니다.
핵심 포인트
- Nanbeige4.2 3B는 Qwen3.5 9B 및 Gemma 4와 유사한 성능 기록
- M5 Pro 환경에서 초당 약 30t/s의 빠른 추론 속도 구현
- Gemma 모델 대비 뛰어난 성능과 효율적인 메모리 점유
- OpenCode 연동을 통한 미니 SaaS 앱 제작 가능성 확인
Nanbeige4.2 3B (bartowski Q8, llama.cpp 사용)를 추론(Reasoning) 및 도구 호출(Tool Calling) 성능에서 테스트 및 벤치마킹했습니다. 결과는 Qwen3.5 9B (Q8) 및 Gemma 4 (Q4)와 거의 동일한 수준이었습니다. 48GB 통합 메모리를 탑재한 M5 Pro에서 약 5GB의 메모리를 사용하며 초당 약 30t/s의 속도를 기록했습니다. Qwen 모델보다 토큰을 훨씬 적게 사용했으며, 약 5GB의 메모리를 점유하면서도 Gemma 모델보다 상당히 더 나은 성능을 보여주었습니다. 이를 OpenCode에 연결하여 미니 SaaS 앱 제작을 시도해 보았는데, (UI 디자인을 제외하면) 기대했던 것보다 훨씬 더 잘 수행했습니다. 더 자세한 내용은 다음을 확인하세요:
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