수동 분류 (triage)가 필요한 너무 많은 이슈들

바운티 (Bounties)를 수동으로 생성하고 관리해야 함
...

GitHub 모니터링 - 새로운 이슈와 PR (Pull Requests)을 자동으로 감지

AI를 통한 분석 - 로컬 모델 (Gemma, Llama, DeepSeek) 사용
...

Node.js - 런타임 환경 (Runtime environment)

Express - API 서버
...

Ollama - 로컬 AI 모델 실행기 (Local AI model runner)

Gemma 2B - Google의 경량 AI 모델 (기본값)
...

node-telegram-bot-api - Telegram 연동

Octokit - GitHub API 클라이언트
...

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

ollama pull gemma:2b
ollama pull llama3.2:3b
ollama pull deepseek-r1:1.5b

ollama run gemma:2b "What is MyZubster?"

class TelegramBotHandler {
async start() {
this.bot = new TelegramBot(this.token, { polling: true });

    // 명령어 핸들러 등록
    this.bot.onText(/^/start/, this.handleStart.bind(this));
    this.bot.onText(/^/status/, this.handleStatus.bind(this));
...

const { Octokit } = require('@octokit/rest');
const EventEmitter = require('events');

class GitHubMonitor extends EventEmitter {
constructor(token, logger) {
super();
this.token = token;
this.logger = logger;
this.issues = {};
this.repo = process.env.GITHUB_REPO;
}

async start() {
    this.octokit = new Octokit({
        auth: this.token,
...

class AIOrchestrator {
constructor(logger) {
this.logger = logger;
this.models = {
gemma: {
url: 'http://localhost:11434/api',
model: 'gemma:2b'
},
llama: {
url: 'http://localhost:11434/api',
model: 'llama3.2:3b'
},
deepseek: {
url: process.env.DEEPSEEK_API_URL,
key: process.env.DEEPSEEK_API_KEY
}
};
}

async analyzeIssue(issue) {
    const prompt = `

이 GitHub 이슈를 분석하세요:

제목: ${issue.title}  
설명: ${issue.body}  
라벨 (Labels): ${issue.labels.map(l => l.name).join(', ')}

다음 내용을 제공하세요:

1. 요약 (Summary) (1-2문장)
2. 복잡도 (Complexity) (낮음/중간/높음 및 이유)
3. 우선순위 (Priority) (낮음/중간/높음 및 이유)
4. 기술적 접근 방식 (Technical Approach) (단계별)
5. 예상 소요 시간 (Estimated Effort) (시간 단위)
6. 의존성 (Dependencies)
7. 잠재적 리스크 (Potential Risks)
8. 제안된 보상 금액 (Suggested Bounty Amount)  
    `;
    
    ```
    // 폴백(fallback)을 포함하여 순서대로 모델 시도
    const models = [
        { name: 'gemma', config: this.models.gemma, method: 'ollama' },
...
    ```
    
    }
    }
    

🔧 Systemd 서비스 관리

프로덕션 배포를 위해, 다음과 같이 systemd 서비스를 생성했습니다:
ini

[Unit]  
Description=MyZubster AI Automation Service  
After=network.target mongod.service

[Service]  
Type=simple  
User=root  
WorkingDirectory=/root/myzubster/myzubster-merged/services/ai-automation  
ExecStart=/usr/bin/node /root/myzubster/myzubster-merged/services/ai-automation/index.js  
Restart=always  
RestartSec=10  
Environment=NODE_ENV=production  
Environment=PORT=5678

[Install]  
WantedBy=multi-user.target

📊 실제 사례 분석

다음은 Monero 결제 이슈에 대해 시스템이 수행한 실제 분석 결과입니다:
text

📊 AI 분석 결과:

**1. 요약 (Summary):**  
이 이슈는 보상금(bounties) 결제를 위해 Monero (XMR) 지원을 추가할 것을 제안합니다.

**2. 복잡도 (Complexity):**  
높음 (High). XMR와 같은 새로운 암호화폐의 통합은 API 통합, 스마트 컨트랙트 (smart contract) 개발, 그리고 기존 시스템과의 잠재적인 호환성 문제와 관련된 기술적 복잡성을 수반합니다.

**3. 우선순위 (Priority):**  
높음 (High). XMR 결제를 통합하면 암호화폐 중심의 사용자들을 유인할 수 있습니다.

**4. 기술적 접근 방식 (Technical Approach):**  
• Monero 블록체인과의 API 통합 개발  
• 보상금 관리를 위한 스마트 컨트랙트 (smart contracts) 생성  
• 보상 플랫폼과의 통합  
• 사용자 인터페이스 (user interfaces) 구현

**5. 예상 소요 시간 (Estimated Effort):**  
3-4주 (120-160시간)

**6. 권장 보상 (Suggested Bounty):**  
0.01 XMR per bounty (~$2-5 USD)

🚀 결과 (Results)

시스템을 배포한 후, 즉각적인 이점을 확인했습니다:

| 지표 (Metric) | 이전 (Before) | 이후 (After) |
| :--- | :--- | :--- |
| 이슈 응답 시간 (Issue response time) | 24-48시간 | 5분 미만 |
| 보상 생성 (Bounty creation) | 수동 (2-3일) | 자동 (5분) |
| 기여자 알림 (Contributor notifications) | 수동 이메일 | 자동 Telegram |
| 분류에 소요되는 시간 (Time spent on triage) | 주당 5시간 이상 | 0시간 (자동화) |

📁 프로젝트 구조 (Project Structure)
```text
services/ai-automation/  
├── src/  
│ ├── telegram/  
│ │ └── bot.js # Telegram 봇 핸들러  
│ ├── github/  
│ │ └── monitor.js # GitHub 모니터  
│ ├── ai/  
│ │ └── orchestrator.js # AI 오케스트레이터 (orchestrator)  
│ └── orchestrator/  
│ └── index.js # 메인 오케스트레이터 (Main orchestrator)  
├── logs/  
├── scripts/  
├── .env.example  
├── index.js  
├── package.json  
└── README.md

로컬 AI (Local AI)는 강력합니다 - 모델을 로컬에서 실행하면 API 비용을 절감하고 데이터를 비공개로 유지할 수 있습니다.

폴백 전략 (Fallback Strategies)이 중요합니다 - 여러 모델을 사용하면 신뢰성을 보장할 수 있습니다.
...

저장소 (Repository): https://github.com/MyZubster-Ecosystem/myzubster

Telegram 봇 (Telegram Bot): @myzubster_bot
...

# 저장소 클론 (Clone the repository)

git clone https://github.com/MyZubster-Ecosystem/myzubster.git
cd myzubster/services/ai-automation

# 의존성 설치 (Install dependencies)

npm install

# 환경 설정 (Configure environment)

cp .env.example .env

# 토큰 추가: TELEGRAM_BOT_TOKEN, GITHUB_TOKEN

# 시스템 시작 (Start the system)

npm start

웹 대시보드 (Web Dashboard) - 모든 서비스의 시각적 모니터링

Slack 연동 (Slack Integration) - 대체 알림 채널
...