Muse Spark Open, 현재까지 가장 뛰어난 US 오픈 웨이트 모델

Muse Spark Open이 오늘 출시되어 Apple M5 Ultra Mac Studio 데스크톱에서 처음으로 선도적인 에이전트(agentic) 기능을 제공합니다.

오늘 저희는 현존하는 가장 강력한 US 오픈 웨이트 모델인 Muse Spark Open의 가중치(weights)를 공개합니다. Muse Spark Open은 총 816B 개의 파라미터(활성 42B)와 1M 토큰 컨텍스트 창을 가진 네이티브 멀티모달 모델입니다. 코딩 및 에이전트 작업에 최적화되어 있어 장기적인 목표를 가진 작업, 복잡한 소프트웨어 엔지니어링, 다단계 추론에서 뛰어난 성능을 발휘합니다.

저희는 미래가 모두를 위한 것이라고 믿으며, 여기에는 집에서도 포함하여 어디서든 고급 모델을 실행할 수 있는 자유가 포함됩니다. Muse Spark Open은 최신 MLX 프레임워크를 사용하여 두 대의 Apple M5 Ultra Mac Studio에서 구동되는 이 분야 최초의 모델입니다.

Muse Spark Open은 Baseten, Fireworks AI, Groq, Modal, Nebius, OpenRouter, Together AI와 같은 API 플랫폼을 통해 오늘 이용 가능합니다. 모델 가중치는 Amazon SageMaker AI, Google Cloud Model Garden, Hugging Face, Microsoft Foundry Models에서 다운로드할 수 있습니다.

이 모델은 SGLang, vLLM, TensorRT-LLM, Hugging Face Transformers, Apple MLX, llama.cpp, Unsloth와 같은 선도적인 추론 엔진(inference engines)에서 AMD, Apple, Intel, NVIDIA 실리콘에 대한 최적화와 함께 구동됩니다. 개발자들은 PyTorch 프레임워크를 사용하여 모델을 쉽게 추가 커스터마이징할 수 있습니다.

주요 벤치마크 (Key Benchmarks)

평가 방법에 대한 자세한 내용은 평가 방법론 보고서(evaluation methodology report)를 참조하십시오.

Apple Silicon에 최적화됨 (Optimized for Apple Silicon)

최신 버전의 MLX를 활용하여 Muse Spark Open은 Mac Studio M5 Ultra에서 구동되도록 최적화되었으며, 이 둘을 함께 사용하는 것이 자체 데스크톱에서 강력한 모델을 실행하는 가장 좋은 방법입니다.

Apple의 통합 메모리 아키텍처(unified memory architecture)는 M5 Ultra의 통합 GPU가 Mac Studio당 최대 512 GB까지 사용할 수 있게 하며, 따라서 두 대의 장비가 전체 모델을 담을 수 있습니다. 또한 이 칩의 1.2 TB/s 메모리 대역폭은 각 토큰이 필요로 하는 작은 조각을 읽기에 충분히 빠릅니다. 그 결과, 두 대의 Mac Studio는 테라바이트 규모의 통합 메모리를 가진 하나의 슈퍼컴퓨터처럼 작동합니다.

우리는 Muse Code를 사용하여 온디바이스(on-device)에서 완전히 실행되는 다양한 에이전트 워크플로우를 테스트했습니다. 여기에는 Ice Cubes (오픈 소스 Mastodon 클라이언트)에 실제 iOS 변경 사항을 배포하는 것—버그 수정, 새로운 기능, 전체 빌드—과 모델이 프레임별로 영상을 검토하여 가장 강력한 순간을 찾아 수직으로 자르는 DaVinci Resolve를 엔드투엔드로 구동하는 것이 포함됩니다.

현재 이용 가능

우리는 모두가 최고의 모델에 접근할 수 있기를 바라기 때문에 이 작업을 공유합니다. Muse Spark의 오픈 웨이트 버전은 SGLang에서 맞춤형 자동 튜닝 Helion GPU 커널을 탑재하여 NVIDIA 및 AMD GPU에서 1.03~3.95배의 커널 레벨 속도 향상과 AMD MI350에서 3%의 엔드투엔드(end-to-end) 속도 향상을 제공합니다.

안전성 및 준비 상태

오픈 웨이트 모델을 출시하는 것은 개인 초지능(personal superintelligence)의 이점을 모두에게 가져다주는 방법이자, 분야 전반에 걸쳐 안전 작업이 발전하는 방식 중 일부입니다.

오픈 웨이트는 자체적인 고려 사항도 수반하며, 이러한 이유로 Muse Spark Open은 추가적인 안전 사후 훈련을 거쳤습니다. 그 결과는 측정된 리스크 카테고리 전반에 걸쳐 강력한 보호 장치를 보여줍니다.

우리는 가장 심각한 위험을 다루는 Meta Superintelligence Scaling Framework에 따라 모델을 평가했으며, 이 모델은 출시를 위해 우리 프레임워크가 요구하는 임계값을 충족했습니다. 자세한 결과는 Muse Spark Open 모델 카드에 있으며, 전체 평가 보고서는 곧 제공될 예정입니다.

라이선스

우리는 제한적인 상업적 조건을 가진 Muse Model License 하에 가중치(weights)를 공개하며, 이는 많은 개발자가 이 모델을 무료로 사용할 수 있도록 합니다.

시작하기

PyTorch의 TorchTitan을 활용하여 Muse Spark Open을 사용 사례에 맞게 사용자 지정할 수 있습니다. Apple silicon에서 실행하려면 MLX를 사용하십시오. MLX는 Hugging Face에서 가중치를 직접 가져옵니다.

Muse Spark Open은 현재 Hugging Face를 통해 이용 가능합니다: https://huggingface.co/collections/meta-models/muse-spark-open

Mac Studio에서 Muse Spark Open을 실행하기 위한 MLX 어댑터.

호스팅 추론 파트너: Together AI, Fireworks, Baseten, Modal, Groq, Nebius, 그리고 OpenRouter.

Muse Spark Open을 사용하여 무언가를 구축하거나 게시하셨나요? Hugging Face 포럼에 공유해 주세요. 여러분이 창조한 것을 보고 싶습니다.