Morgan Stanley Investment Management는 7월 28일, 각각 이더(ether)와 SOL의 가격을 추종하는 두 가지 새로운 상장지수상품(ETP)인 **Morgan Stanley Ethereum Trust (NYSE Arca: MSSE)**와 **Morgan Stanley Solana Trust (NYSE Arca: MSOL)**를 출시했습니다.

이번 두 상품은 올해 초 미국 은행 계열 자산 운용사 최초의 암호화폐 ETP로 출시된 Morgan Stanley Bitcoin Trust (MSBT)의 뒤를 잇는 것입니다. MSBT는 7월 16일 기준 3억 8,100만 달러 이상의 자산을 보유하고 있었습니다.

이번 추가를 통해 Morgan Stanley는 이제 시가총액 기준 가장 큰 세 가지 디지털 자산인 비트코인(Bitcoin), 이더(Ether), SOL과 연계된 ETP를 제공하게 되었습니다.

각 상품의 비용 비율(expense ratio)은 0.14%입니다. 특히 MSSE와 MSOL 모두 보유 자산의 일부를 스테이킹(staking)하여 스테이킹 보상(staking rewards)을 얻는 것을 목표로 하고 있으며, 회사는 해당 보상의 어떤 부분도 자체적으로 보유하지 않을 것이라고 밝혔습니다.

스테이킹은 더 이상 미국의 암호화폐 펀드에 있어 새로운 것이 아닙니다. 스테이킹 보상을 통과시킨 최초의 미국 암호화폐 ETF는 2025년 7월에 출시되어 이후 자산 규모가 3억 달러를 넘어선 REX-Osprey SOL + Staking ETF (SSK)였으며, 이더 버전인 ESK가 그해 9월에 뒤를 이었습니다.

Morgan Stanley의 행보가 주목받는 이유는 메커니즘 자체보다는 전달자(messenger) 때문입니다. 즉, 미국 규제 당국이 최근에서야 비로소 허용하기 시작한 활동인 스테이킹을 자사 상품에 구축하고 있는 주요 월스트리트 은행 계열의 운용사라는 점입니다. 스테이킹은 수익률을 높일 수 있지만, 회사는 유동성이 낮은 락업(lockup) 기간과 검증인(validator)이 잘못 행동할 경우 발생하는 "슬래싱(slashing)" 페널티를 포함한 위험성을 명확하게 경고하고 있습니다.

Morgan Stanley Investment Management의 ETF 글로벌 책임자인 Ally Wallace는 "MSSE와 MSOL의 추가는 당사 제품군의 자연스러운 진화를 반영합니다"라고 말하며, 2023년 첫 ETF 출시 이후 회사의 ETF 및 ETP 라인업이 22개 제품에 걸쳐 140억 달러 이상의 자산을 보유하고 있다고 언급했습니다.

이번 출시는 이 월스트리트 은행이 암호화폐 접근성을 얼마나 빠르게 구축하고 있는지를 강조합니다. Morgan Stanley Investment Management는 2026년 6월 30일 기준으로 약 2조 달러의 자산을 관리하고 있으며, 이번 신규 펀드들은 E*TRADE from Morgan Stanley가 현물 비트코인 (Bitcoin), 이더리움 (Ether), SOL 거래 출시를 완료한 지 불과 2주 만에 등장했습니다. 해당 신탁 (Trusts)은 CoinDesk 벤치마크 요율에 따라 결제될 예정입니다.

또한 이번 출시는 암호화폐 펀드들에게 매우 힘든 시기에 이루어졌습니다. 현물 비트코인 ETF가 2024년 1월에 물꼬를 튼 이후, 글로벌 암호화폐 ETP 자산은 2025년 말까지 약 1,840억 달러로 급증했습니다. 그러나 이후 시장은 급격히 위축되어 2026년 5월에는 약 1,360억 달러 규모로 감소했습니다. 이는 연중 지속된 환매 (Redemption) 흐름 속에서 미국 비트코인 ETF 보유량이 약 1,040억 달러에서 800억 달러로 감소하고, 이더리움 ETF가 약 100억 달러를 유지함에 따른 결과입니다. 이러한 하락장 속에서 이더리움 (Ether), 솔라나 (Solana) 및 스테이킹 (Staking) 분야로 확장하는 것은 단기적인 모멘텀보다는 장기적인 채택 (Adoption)에 거는 베팅입니다.

*이 기사는 원래 2026년 7월 28일 TheStreet의 MARKETS 섹션에 처음 게시되었습니다. [여기]를 클릭하여 TheStreet를 **우선 소스 (Preferred Source)*로 추가하세요.