Mistral Large 4 공개: Le chonk
요약
Mistral이 자체 클러스터와 NVIDIA Grace Blackwell GPU를 활용하여 1조 개의 파라미터를 가진 Mistral Large 4의 미리보기를 공개했습니다. 이 모델은 API를 통해 이용 가능하며, 오픈 웨이트 버전도 곧 출시될 예정입니다. 성능 면에서 이전 버전에 비해 크게 개선되었으며, 최첨단(frontier) 수준에 근접한 성능을 보여주었습니다.
핵심 포인트
- Mistral Large 4는 1조 개의 파라미터를 가진 대규모 모델이다.
- NVIDIA Grace Blackwell GPU를 사용하여 훈련되었다.
- API를 통해 미리보기가 제공되며, 오픈 웨이트 버전도 곧 출시된다.
- 이전 버전에 비해 성능(AA 점수)이 크게 향상되었다.
2026년 10월 6일 - Link Blog
Mistral Large 4 소개: Le chonk (via) Mistral이 다시 게임에 돌아왔습니다. 오늘 그들은 자체 클러스터의 NVIDIA Grace Blackwell GPU 3,800개로 훈련된 1조 개의 파라미터, 490억 개의 활성 파라미터를 가진 모델인 Mistral Large 4의 미리보기를 공개했습니다.
이 미리보기는 그들의 API를 통해 이용 가능합니다. 그들은 '이달 말'에 오픈 웨이트(open weights) 모델을 출시하겠다고 약속했습니다.
해당 모델은 Mistral API를 통해 두 가지 추론 레벨, 즉 'none'과 'high'만 지원합니다. 여기 두 마리의 펠리컨이 있습니다. 'high'가 더 좋아 보이지만, 놀랍게도 'none'이 3,275개의 출력 토큰을 사용한 것에 비해 'high'는 2,717개만을 사용했습니다:

Artificial Analysis에서 이 모델은 DeepSeek 4.1 Flash(552B 모델)에 근접한 38점을 기록했습니다. 이는 지난 12월의 Mistral Large 3보다 엄청난 개선이며, 당시에는 형편없는 펠리컨을 그리고 AA에서 9점을 받았습니다.
물론 이 모델이 Fable급 모델은 아니지만, Mistral이 다시 최첨단(frontier)에 근접한 수준의 모델을 내놓게 되어 매우 기쁩니다.
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