MiniMax-M3가 다음 주 HuggingFace에 오픈 웨이트 (Open-weight)로 공개됩니다!
요약
MiniMax-M3가 다음 주 HuggingFace를 통해 오픈 웨이트 모델로 공개될 예정입니다. 이 모델은 코딩, 에이전트 역량, 그리고 1M 컨텍스트 확장을 지원하는 희소 주의 집중 기술을 결합한 것이 특징입니다.
핵심 포인트
- 코딩 및 에이전트 분야의 강력한 벤치마크 성능 보유
- HuggingFace를 통한 오픈 웨이트 모델 공개 예정
- Sparse Attention 기술로 1M 컨텍스트 확장 지원
MiniMax-M3가 다음 주 HuggingFace에 오픈 웨이트 (Open-weight)로 공개됩니다!
MiniMax M3를 소개합니다: 세 가지 프런티어 (Frontier) 역량을 결합한 최초의 오픈 웨이트 (Open-Weights) 모델
- 코딩 및 에이전트 (Coding & Agentic) 프런티어: SWE-Bench Pro 59.0%, Terminal Bench 2.1 66.0%, SWE-fficiency 34.8%, KernelBench Hard 28.8%, MCP Atlas 74.2%
- MiniMax 희소 주의 집중 (Sparse Attention) 기술로 컨텍스트 (Context)를 1M까지 확장
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