MiMo Code가 개발자를 장시간 작업에서 해방시키다 — MiMo SoloEngine이 모든 산업에 Claude Code를 가져옵니다

6월 11일, Xiaomi는 터미널에서 실행되는 AI 코딩 어시스턴트인 MiMo Code를 출시했습니다. 이 도구는 지속성 메모리 시스템 (persistent memory system), Compose 모드, 그리고 전용 Harness 아키텍처를 갖추고 있습니다. SWE-Bench Pro 점수는 62%로, Claude Code보다 5점 더 높습니다. 개발자들은 열광했습니다.

하지만 그 외의 사람들은 어떨까요?

변호사, 회계사, 운영 매니저, 의사 — 이들 모두 효율성을 높이기 위해 에이전트형 AI (Agentic AI)가 필요합니다. 그들은 LangChain을 사용할 수 없고, ReAct 에이전트를 설정할 수 없으며, Python을 작성할 수도 없습니다. MiMo Code가 아무리 강력하더라도, 그것은 여전히 터미널 기반의 코딩 도구이며 오직 개발자만이 사용할 수 있습니다.

그것이 바로 MiMo SoloEngine이 존재하는 이유입니다.

1. MiMo Code는 어떤 문제를 해결하는가?

MiMo Code의 핵심적인 돌파구는 **지속성 메모리 시스템 (persistent memory system)**입니다. 기존의 AI 코딩 어시스턴트들은 긴 세션 동안

2. MiMo SoloEngine: 모든 산업에 에이전틱 AI (Agentic AI)를 가져오다

SoloEngine은 Xiaomi 생태계 내 최초의 로우코드 (low-code) 에이전틱 AI (Agentic AI) 개발 플랫폼입니다.

이 플랫폼의 지향점은 명확합니다. 모든 산업 분야의 사람들이 개발자들이 Vibe Coding을 위해 MiMo Code를 사용하는 것과 동일한 방식으로, 자신만의 에이전틱 AI (Agentic AI) 시스템을 구축할 수 있도록 하는 것입니다.

어떻게 가능할까요?

SoloEngine은 ReAct 아키텍처 (architecture), 도구 호출 (tool calling), MCP 프로토콜 (MCP protocol), 스킬 (Skills), 그리고 서브 에이전트 (SubAgents)를 모두 백그라운드에서 패키징합니다. 사용자는 이러한 기술 용어들을 이해할 필요가 없습니다. 브라우저를 열고, 캔버스 위에 에이전트 (Agent)를 드래그하고, 협업 관계를 연결하며, 필요한 도구를 구성한 뒤 실행을 클릭하기만 하면 됩니다. 백엔드에서 모든 것을 전용 에이전틱 AI (Agentic AI) 시스템으로 자동 컴파일합니다.

이 시스템은 MiMo Code 자체만큼이나 강력합니다. 작업을 자율적으로 계획하고, 작업을 자율적으로 실행하며, 결과를 실시간으로 피드백합니다. 사용자는 검토하고 확인하기만 하면 됩니다.

코드는 필요 없습니다. 구성해야 할 복잡한 if/else 체인도 없습니다.

3. MiMo Code의 장기 실행 작업 능력 — SoloEngine도 이를 갖추고 있습니다

MiMo Code가 장기 실행 작업 (long-running tasks)에서도 안정성을 유지하는 이유는 지속성 메모리 (persistent memory)와 멀티 에이전트 협업 (multi-Agent collaboration)이라는 두 가지 핵심 설계 덕분입니다.

SoloEngine은 아키텍처 수준에서 동일한 철학을 채택합니다:

멀티 에이전트 협업 (Multi-Agent collaboration) — SoloEngine은 역할 기반의 여러 에이전트 (Agents)가 함께 작동하는 것을 지원합니다. 메인 에이전트 (main Agent)는 스마트한 매니저처럼 동작하며, 어떤 전문 서브 에이전트 (SubAgent)를 언제 호출할지 스스로 결정합니다. 한 에이전트의 사각지대는 다른 에이전트가 포착하고, 한 에이전트의 판단 편향은 다른 에이전트가 교정합니다. 이는 고정된 A→B→C 파이프라인이 아니라, 현재 상황에 기반한 실시간 의사결정입니다.

점진적 공개 (Progressive disclosure) — 각 에이전트 (Agent)의 시스템 프롬프트 (system prompt)는 호출될 때만 로드되므로, 유휴 상태일 때는 토큰 (token)을 전혀 소비하지 않습니다. MCP 도구 (MCP tools)와 스킬 (Skills)은 필요할 때만 로드되어 토큰 소비량을 85% 이상 절감합니다. 이는 대규모 에이전트 팀을 운영하더라도 실행 비용을 관리 가능한 수준으로 유지할 수 있음을 의미합니다.

위상 컴파일 (Topological compilation) — 캔버스 위의 시각적 설계가 실행 가능한 에이전트 (Agent) 팀으로 직접 컴파일됩니다. 각 에이전트는 ReAct 루프 (생각 → 행동 → 관찰 → 반복)를 실행하며, 위상 구조 (topological structure)가 부모-자식 관계를 해결합니다. 런타임 (runtime) 시, 전체 시스템은 미리 설정된 워크플로 (Workflow)가 아닌 진정한 에이전트형 AI (Agentic AI)로 동작합니다.

4. 구체적인 시나리오: 변호사의 계약서 검토

한 변호사가 SoloEngine을 열고 세 명의 에이전트를 캔버스로 드래그합니다:

• "계약서 검토 에이전트 (Contract Review Agent)" — 계약 조항을 하나씩 분석하는 역할
• "법률 조항 검색 에이전트 (Legal Statute Search Agent)" — 관련 법률 및 규정을 매칭하는 역할
• "리스크 식별 에이전트 (Risk Flagging Agent)" — 잠재적 리스크 포인트를 표시하는 역할

협업 관계를 연결하고, 도구 (tools)를 구성한 뒤, 실행을 클릭합니다.

30분 후, 37개의 리스크 포인트가 식별된 계약서 검토 보고서가 자동으로 생성됩니다. 각 리스크 식별 항목에는 인용된 법률 조항과 제안된 수정안이 함께 제공됩니다.

전체 과정은 노코드 (zero-code) 방식입니다. 변호사는 LangChain을 이해할 필요도, Python을 작성할 필요도, ReAct 아키텍처가 무엇인지 알 필요도 없습니다. 그들이 알아야 할 것은 자신의 비즈니스 프로세스가 어떻게 구성되어 있는가 하는 점뿐이며, 이를 캔버스에 그리기만 하면 됩니다.

이것이 바로 MiMo SoloEngine이 구축된 목적입니다: 개발자들이 MiMo Code를 통해 얻는 에이전트형 AI (Agentic AI) 역량을 모든 산업 분야로 가져오는 것입니다.

5. 왜 샤오미(Xiaomi)가 이 일을 하고 있는가?

샤오미의 위치는 독보적입니다.

샤오미는 오픈 소스 모델 중 에이전트 인덱스 (Agent index)에서 세계 1위를 기록한 MiMo LLM을 보유하고 있습니다. 코딩 에이전트인 MiMo Code도 보유하고 있습니다. 또한 10억 개의 IoT 기기와 7억 4,600만 명의 월간 활성 사용자(MAU)라는 생태계 기반을 갖추고 있습니다. 99%의 가격 인하를 통해 초경쟁적인 API 비용을 확보했습니다.

하지만 비기술적 사용자가 실제로 사용할 수 있는 에이전트 구축 플랫폼이 없다면, 이러한 자원 중 그 어느 것도 진정한 비즈니스 가치로 전환될 수 없습니다.

MiMo Code는 개발자를 위한 것입니다. MiMo SoloEngine은 모두를 위한 것입니다.

MiMo는 에이전트의 "두뇌"를 제공하고, SoloEngine은 에이전트의 "손과 발"을 제공합니다. 이 둘이 결합하여 Xiaomi는 "모델 구축"이라는 전략적 단계에서 "플랫폼 구축" 및 "서비스 구축" 단계로 나아갈 수 있게 합니다.

개발자는 MiMo Code를 사용합니다 → 바이브 코딩 (Vibe Coding)

변호사는 MiMo SoloEngine을 사용합니다 → 바이브 로이어링 (Vibe Lawyering)

회계사는 MiMo SoloEngine을 사용합니다 → 바이브 회계 (Vibe Accounting)

운영 팀은 MiMo SoloEngine을 사용합니다 → 바이브 마케팅 (Vibe Marketing)

의사는 MiMo SoloEngine을 사용합니다 → 바이브 진단 (Vibe Diagnosing)

모든 산업은 자신만의 "MiMo Code"를 가질 수 있습니다.