microsoft/skills-for-fabric
요약
Microsoft Fabric Skills는 GitHub Copilot CLI 및 AI 코딩 도구가 Microsoft Fabric의 워크로드와 모범 사례를 이해하도록 돕는 재사용 가능한 AI 지침 세트입니다. 사용자는 목적에 따라 제작, 소비, 운영 등 특정 기능에 특화된 번들을 설치하여 활용할 수 있습니다.
핵심 포인트
- Microsoft Fabric 워크로드 및 API 최적화를 위한 AI 지침 제공
- GitHub Copilot CLI 및 호환 가능한 AI 도구와 연동 가능
- 제작, 소비, 운영 등 용도별 맞춤형 번들 설치 지원
- SQL, Spark, Power BI 등 다양한 Fabric 항목 관리 지원
Microsoft Fabric Skills는 Microsoft Fabric 작업에 사용할 수 있는 재사용 가능한 AI 어시스턴트 지침(instructions)입니다. 이는 GitHub Copilot CLI 및 호환 가능한 AI 코딩 도구가 Fabric 워크로드(workloads), API, 쿼리 패턴(query patterns) 및 운영 모범 사례(operational best practices)를 이해하도록 돕습니다.
공용 마켓플레이스(public marketplace)를 추가하려면:
/plugin marketplace add microsoft/skills-for-fabric
전체 번들(full bundle)을 설치하려면 (powerbi-authoring 제외):
/plugin install fabric-skills@fabric-collection
또는 특정 기능에 집중된 번들을 설치하려면:
# Authoring: APIs, automation, notebooks, schemas, ingestion, and deployment
/plugin install fabric-authoring@fabric-collection
# Consumption: interactive querying, discovery, exploration, and monitoring
...
워크로드(workload)별로 전체 번들을 필터링하여 설치할 수도 있습니다:
/plugin install fabric-skills@fabric-collection --filter "sqldw-*"
/plugin install fabric-skills@fabric-collection --filter "spark-*"
/plugin install fabric-skills@fabric-collection --filter "eventhouse-*"
| 번들 (Bundle) | 용도 |
|---|---|
fabric-skills | 제작(authoring), 소비(consumption), 운영(operations), 마이그레이션(migration) 및 엔드 투 엔드(end-to-end) 아키텍처 기술을 포함한 전체 Microsoft Fabric 기술 번들. |
fabric-authoring | REST API, CLI 자동화, 노트북(notebooks), T-SQL, KQL, Dataflows Gen2, Eventstreams 및 시맨틱 모델(semantic models)을 통한 Fabric 항목 생성 및 관리. |
fabric-consumption | Warehouse, Lakehouse, Power BI 시맨틱 모델, Eventhouse/KQL 데이터베이스, Eventstreams, Dataflows Gen2 및 카탈로그 검색에 대한 읽기 전용 탐색 및 쿼리 워크플로. |
fabric-operations | Warehouse 쿼리 인사이트 및 느린 쿼리 조사(slow-query investigation)를 포함한 성능 및 상태 진단. |
powerbi-authoring | Power BI 보고서 계획, 설계, 제작 및 관리를 포함하여 Power BI 시맨틱 모델, 보고서 및 PBIP 워크플로 제작. |
전체 번들에는 SQL 데이터 웨어하우스 (SQL data warehouse), Spark 및 Lakehouse, Power BI 시맨틱 모델 (Power BI semantic models), Eventhouse 및 KQL, Eventstreams, Dataflows Gen2, 카탈로그 검색 (catalog search), 마이그레이션 시나리오 (migration scenarios), 그리고 메달리온 아키텍처 (medallion architecture) 워크플로에 대한 기술이 포함되어 있습니다.
공식 릴리스 노트는 CHANGELOG.md를 참조하세요.
번들을 설치한 후, 프로젝트 폴더에서 Copilot CLI를 열고 수행하려는 Fabric 작업을 요청하세요. 예시는 다음과 같습니다:
Use Microsoft Fabric skills to design a medallion architecture for NYC taxi data.
대부분의 Fabric 작업에는 Azure 인증이 필요합니다. 다음 명령어로 시작하세요:
az login
az account get-access-token --resource https://api.fabric.microsoft.com
SQL, Spark, Power BI 및 KQL 워크플로는 워크로드별 엔드포인트 (endpoints) 또는 토큰 대상 (token audiences)이 필요할 수 있습니다. 설치된 기술(skills)은 각 워크로드에 대한 상세 명령 및 API 패턴을 제공합니다.
기술(Skills)은 가이드와 패턴을 제공합니다. MCP 서버는 데이터 소스 및 API에 대한 실시간 도구 액세스를 제공합니다. 일부 번들에는 지원되는 경우 MCP 구성이 포함되어 있으며, 환경에서 제공하는 경우 추가적인 Fabric MCP 서버를 등록할 수 있습니다.
MCP 설정을 참조하세요.
GitHub Copilot CLI 플러그인 설치가 권장되는 경로입니다. 이 리포지토리는 호환 가능한 AI 코딩 도구를 위한 루트 레벨 구성 파일도 포함하고 있습니다 — Claude Code를 위한 CLAUDE.md, Cursor를 위한 .cursorrules, Windsurf를 위한 .windsurfrules, 그리고 Codex / Jules / OpenCode를 위한 AGENTS.md가 이에 해당합니다. 이 파일들은 리포지토리를 클론(clone)할 때 자동으로 인식됩니다.
Gemini CLI 또한 리포지토리를 클론할 때 GEMINI.md를 자동으로 탐색합니다.
제품 문제는 GitHub 이슈 트래커(issue tracker)에 보고해 주세요.
보안 취약점의 경우, 공개 이슈를 생성하지 마세요. 비공개 보고 경로는 SECURITY.md를 참조하세요.
이 프로젝트는 MIT 라이선스(MIT License) 하에 배포됩니다.
AI 자동 생성 콘텐츠
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