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Microsoft Research가 에이전트 기술 생명주기를 체계적으로 연구한 SkillLens를 공개했습니다. SkillOpt를 통해 모델 가중치 수정 없이 텍스트 공간 내에서 에이전트 기술을 학습시키며, 다양한 벤치마크에서 최고 성능을 입증했습니다.
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원문 바로가기Microsoft Research가 SkillLens를 공개했습니다.
에이전트 기술 생명주기(agent skill lifecycle) 전체에 대한 체계적인 연구입니다. 모델이 생성한 기술(Model-generated skills)은 75%의 확률로 도움이 되지만, 가장 강력한 작업 모델(task models)이 항상 최고의 기술 추출기(skill extractors)인 것은 아닙니다.
논문(Paper):
https://huggingface.co/papers/2605.23899
…
프로젝트(Project):
https://microsoft.github.io/SkillLens
코드(Code):
https://github.com/microsoft/SkillLens
…
Microsoft가 방금 SkillOpt를 출시했습니다.
모델의 가중치(weights)를 건드리지 않고, 텍스트 공간(text space) 내에서 신경망(neural networks)처럼 에이전트 기술을 학습시킵니다. 6개의 벤치마크와 7개의 모델에 걸친 52/52 설정에서 최고 또는 공동 최고 성능을 기록했습니다.