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**Microsoft Corp.**는 회계연도 4분기 실적 발표를 통해 Azure, Copilot 및 AI 지출에 관한 낙관적인 업데이트를 전달했습니다. 하지만 투자자들에게 가장 중대한 메시지 중 하나는 클라우드 성장이나 자본 지출(Capital Expenditures)에 관한 것이 아니라, AI 모델 자체의 미래 역할에 관한 것이었습니다.

실적 발표 내내, CEO Satya Nadella는 Microsoft의 AI 전략이 특정 AI 제공업체에 대한 의존보다는 모델 선택권을 중심으로 점점 더 구축되고 있음을 강조했습니다. OpenAI에만 독점적으로 베팅하는 대신, Microsoft는 고객이 비용, 성능 및 사용 사례(Use Case)에 따라 모델을 혼합하고 매칭할 수 있는 플랫폼을 구축하고 있습니다.

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Microsoft는 멀티 모델 AI 플랫폼을 구축하고 있습니다

OpenAI가 Microsoft의 가장 긴밀한 AI 파트너 중 하나로 남아 있지만, Nadella는 이제 Azure가 고객에게 폭넓은 모델 선택권을 제공한다고 말했습니다.

"우리는 OpenAI, Anthropic, Mistral, xAI의 최신 모델은 물론 당사의 자체 MAI 제품군을 포함하여 11,000개 이상의 모델을 통해 클라우드에서 가장 광범위한 모델 카탈로그를 제공합니다"라고 그는 말했습니다.

Microsoft는 고객 채택이 가속화되고 있다고 밝혔습니다. Nadella는 회사가 "여러 제공업체의 모델로 구축하는 고객 수가 5배 증가하는 것을 목격했다"고 말했습니다.

그는 **Levi Strauss & Co.**를 사례로 들었는데, 이 기업은 Microsoft의 Foundry 플랫폼을 통해 OpenAI와 Anthropic 모델을 모두 사용하면서 1,000개 이상의 도메인 특화(Domain-specific) AI 에이전트를 배포하고 있습니다.

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'모든 모델은 대체 가능하다'

가장 명확한 신호는 Nadella가 Microsoft가 AI 플랫폼을 어떻게 설계하고 있는지 설명할 때 나왔습니다.

"우리는 하네스 (harness), 컨텍스트 (context), 메모리 (memory), 그리고 액션 스페이스 (action space)가 특정 모델 제품군 (model family)으로부터 분리된 새로운 모델 시스템을 구축하고 있습니다."라고 그는 말했습니다. 그는 이 접근 방식이 효율성 그 이상을 개선한다고 덧붙였습니다. "모든 모델이 대체 가능하기 때문에 비즈니스 연속성 (business continuity)과 회복 탄력성 (resilience)이라는 추가적인 이점도 있습니다."

이러한 주제는 애널리스트 질의응답 (Q&A) 세션으로 이어졌습니다. CFO인 Amy Hood는 기업들이 시간이 지남에 따라 제공업체를 전환할 수 있도록 Microsoft가 의도적으로 소프트웨어 계층 (software layer)을 기반이 되는 모델로부터 분리하고 있다고 말했습니다.

"하네스 (harness)를 모델로부터 분리해 두어야 합니다… 이는 특정 시점의 어떤 모델이라도 교체 가능하다는 것을 의미합니다."라고 Hood는 말했습니다.

Nadella는 잠시 후 기업들이 단일 AI 제공업체에 의존해서는 안 된다고 주장하며 이 점을 다시 한번 강조했습니다. "우리가 여기서 얻어야 할 가장 큰 교훈은 그 어떤 단일 모델에도 의존할 수 없다는 것입니다."라고 그는 말했습니다.