Microsoft의 새로운 논문 'Less Context, Better Agents': 에이전트에게는 더 적은 컨텍스트가 더 낫다
요약
Microsoft의 새로운 논문 'Less Context, Better Agents'는 에이전트의 성능 향상을 위해 컨텍스트를 무조건 늘리는 대신 최적화된 축소가 필요함을 증명합니다. 실험 결과, 가벼운 요약을 활용했을 때 가장 높은 작업 완료율을 기록했습니다.
핵심 포인트
- 과도한 컨텍스트는 에이전트의 오류와 비용을 증가시킴
- 가벼운 요약(Light summarization) 방식이 91.6%의 높은 완료율 달성
- 장기 실행 에이전트 구축 시 컨텍스트 최적화가 핵심
- 컨텍스트 윈도우 확장보다 효율적인 정보 관리가 중요
Microsoft가 방금 17페이지 분량의 논문인 "Less Context, Better Agents"를 발표했습니다. 이 논문은 에이전트(Agent)를 구축하는 사람이라면 누구도 인정하고 싶지 않은 사실을 증명합니다:
당신의 에이전트가 실패하는 이유는 더 많은 컨텍스트(Context)가 필요해서가 아닙니다. 이미 가지고 있는 컨텍스트에 빠져 허우적거리고 있기 때문입니다.
그들은 50개의 태스크(Task)로 구성된 하나의 벤치마크(Benchmark)에서 GPT-5를 네 가지 방식으로 실행했습니다 (MCP를 통해):
- 전체 히스토리(Full history) → 비대해지고, 비용이 많이 들며, 오류가 더 많음
- 마지막 5개의 도구 호출(Tool calls)로 축소 → 79% 완료
- 가벼운 요약(Light summarization) 추가 → 토큰(Token)의 극히 일부만 사용하면서도 91.6% 완료
더 적은 컨텍스트. 더 적은 토큰. 더 높은 완료율.
모두가 컨텍스트 윈도우(Window) 안에 더 많은 것을 밀어 넣으려고 경쟁하고 있습니다.
Microsoft는 장기 실행 에이전트(Long-running agents)의 경우 그 반대가 승리한다는 증거를 방금 공개했습니다.
이번 주 제가 에이전트를 구축하는 방식을 완전히 바꾸어 놓았습니다. 논문은 아래와 같습니다 ↓
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