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mcpd는 Mozilla AI가 개발한 데몬으로, 에이전트와 인프라 사이의 간극을 메워주는 도구입니다. 선언적 구성을 통해 MCP 서버를 관리하고 HTTP 엔드포인트로 노출하며, 라이프사이클 관리나 비밀 주입 같은 복잡한 작업을 자동화합니다.
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원문 바로가기Built by Mozilla AI
mcpd는 선언적 구성(declarative configuration)을 통해 MCP 서버를 관리하고, 이를 깔끔한 HTTP 엔드포인트로 노출하는 데몬입니다. 이 도구는 에이전트와 인프라 사이의 간극을 메워주며, 라이프사이클 관리(lifecycle management), 비밀 주입(secret injection), 환경 승격(environment promotion)과 같은 복잡한 작업을 사용자가 직접 처리할 필요가 없도록 해줍니다.
내부적으로 mcpd는 MCP 서버를 STDIO 서브프로세스로 생성하고, HTTP를 통해 요청을 프록시합니다.
먼저 mcpd 바이너리를 설치하고, 실행하려는 MCP 서버가 사용하는 런타임(runtime)을 설치해야 합니다:
uvx::로 시작하는 패키지에 대해서는 uv를 사용합니다.npx::로 시작하는 패키지 및 mcpd inspector에 대해서는 Node.js / npx를 사용합니다.docker::로 시작하는 패키지 또는 mcpd를 Docker에서 실행할 계획이라면 Docker를 사용합니다.아래의 빠른 시작 예제는 uvx를 통해 time 서버를 사용하므로, 해당 예제에는 uv가 필요합니다.
일부 문서 예제에서 사용되는 선택적 도구:
curljq소스에서 mcpd를 빌드하거나 기여하려면 Go (버전 v1.27.1 이상 필요)도 필요합니다.
(macOS와 Linux 모두 사용 가능)
Mozilla.ai tap을 추가합니다:
brew tap mozilla-ai/tap
그런 다음 mcpd를 설치합니다:
brew install mcpd
또는 cask에서 직접 설치할 수 있습니다:
brew install --cask mozilla-ai/tap/mcpd
GitHub 릴리스 또는 로컬 Go 바이너리 빌드를 통해 설치하려면 문서를 읽어주세요.
# 새 프로젝트를 초기화하고 새로운 .mcpd.toml 파일을 생성합니다
mcpd init
...
이제 데몬이 실행되었으므로, time MCP 서버가 제공하는 get_current_time 도구를 호출해 보겠습니다.
# 시간 확인하기
curl -s --request POST \
--url http://localhost:8090/api/v1/servers/time/tools/get_current_time \
...
API 문서는 http://localhost:8090/docs에서 확인할 수 있습니다.
엔지니어링 팀은 로컬에서 작동하는 에이전트를 구축하지만, 이를 환경 전반에 걸쳐 프로덕션 준비 상태로 만드는 데 어려움을 겪습니다. mcpd는 선언적 구성(declarative configuration)과 보안 비밀 관리(secure secrets management)를 통해 이러한 격차를 해소합니다.
| 개발 워크플로우 | 프로덕션 이점 |
|---|---|
mcpd daemon이 모든 것을 로컬에서 실행합니다 | 동일한 데몬이 컨테이너에서 실행됩니다 |
| ... |
mcpd SDKs| 언어 | Repository | 상태 |
|---|---|---|
| Python | mcpd-sdk-python | ✅ |
| JavaScript | mcpd-sdk-javascript | ✅ |
mcpd plugin SDKs플러그인 SDK는 mcpd 플러그인 Protocol Buffers 사양을 사용하여 구축됩니다.
| 언어 | Repository | 상태 |
|---|---|---|
| Go | mcpd-plugins-sdk-go | ✅ |
| ... |
mcpd를 개발하려면 다음이 필요합니다:
로컬 코드 빌드:
make build
테스트 실행:
make test
Mozilla AI 레지스트리 검증 (레지스트리 파일 수정 시):
make validate-registry
로컬 문서 사이트 실행 (uv 필요), 명령줄 문서를 동적으로 생성합니다:
make docs
mcpd는 Mozilla.ai 에코시스템의 "Tooling Layer"입니다. 이 도구들은 함께 작동하거나 독립적으로 사용하도록 설계되었습니다.
| 계층 (Layer) | 도구 (Tool) | 기능 (Function) |
|---|---|---|
| Compute | llamafile | 로컬 LLM 추론 서버 |
| ... |
자세한 내용은 mcpd에 기여하기 가이드를 참조하십시오.
Apache License 2.0에 따라 라이선스됨.