mcp-for-blender-pro

당신의 Blender 장면, 당신의 AI 모델. 하나의 창의적인 작업 공간.

장면을 검사하고, 객체를 구축하며, 재질을 편집하고, 에셋을 찾고, 다단계 워크플로우를 수행할 수 있는 Blender용 AI 어시스턴트입니다. 시각적 채팅 작업 공간과 내장된 Model Context Protocol (MCP) 서버를 갖추고 있습니다.

Blender 4.2+

Release 1.0.0

Windows x64

MIT

Download · Getting started · Connections and agents

AI chat workspace with a live Blender scene preview

창의적인 기획을 장면 작업으로 변환하기

아이디어로 시작하세요. 어시스턴트에게 장면 검사를 요청하고, 제품 디스플레이 레이아웃을 만들고, 객체를 배치하고, 재질을 지정하거나 내보내기 준비를 하도록 할 수 있습니다. 대화에서 그 행동을 따라가고 뷰포트 미리보기에서 결과를 검사하세요. 프로세스 전반에 걸쳐 Blender 작업은 계속 유지됩니다.

mcp-for-blender-pro는 대화, 장면 도구, 모델 선택 및 에이전트 워크플로우를 하나로 통합합니다. 빠르고 반복적인 작업을 자동화하려는 아티스트, 반복적인 작업을 자동화하려는 테크니컬 아티스트, 그리고 AI 도구를 Blender에 연결하는 개발자를 위해 설계되었습니다.

mcp-for-blender-pro를 선택해야 하는 이유?

간단한 편집부터 에이전트 팀까지

직접적인 대화형 작업을 위해서는 Single assistant를 사용하세요. 더 큰 작업의 경우, 개별 책임, 지침 및 모델을 가진 Team chain을 구성할 수 있습니다.

• Manager: 요청을 할당 과제와 승인 기준으로 분해합니다.
• Workers: 할당된 장면 작업을 수행합니다.
• Reviewers: 결과를 검사하고 작업을 승인하거나 특정 발견 사항을 반환합니다.

작업은 순차적으로 실행되므로 장면 편집이 순서대로 유지됩니다. 차단된 작업은 한 번의 수정 시도를 받으며, 두 번째 실패한 검토는 워크플로우를 중지시킵니다. 작업 보드는 작업 진행에 따라 할당 과제, 시도 횟수 및 검토 결과를 노출합니다.

Agent roles and model configuration

작업에 맞는 모델 연결하기

지원되는 연결에는 OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini, OpenRouter, OpenCode Zen, Ollama 및 사용자 지정 API가 포함됩니다. 사용 가능한 모델 카탈로그를 불러와 Blender 또는 Studio에서 직접 모델을 선택할 수 있습니다.

사용자 지정 엔드포인트는 OpenAI Chat Completions, Anthropic Messages 및 Ollama 프로토콜을 지원합니다. 툴 호출(tool-calling)을 지원하는 모델을 선택하세요. 이미지 처리 기능이 있는 모델은 뷰포트 스크린샷도 해석할 수 있습니다. OpenCode 전용 무료 모델은 OpenCode 클라이언트를 통해 이용 가능합니다.

Provider, saved connection and model selection

설치 및 생성하기

1. Releases에서 **mcp-for-blender-pro.zip**을 다운로드하세요.
2. Blender에서 Edit → Preferences → Get Extensions → 메뉴 → Install from Disk를 엽니다.
3. ZIP 파일을 선택하고, mcp-for-blender-pro를 활성화한 다음, 3D Viewport → N → MCP Pro를 엽니다.
4. 제공업체를 선택하고 연결 세부 정보를 추가하며 모델을 선택합니다.
5. Blender에서 메시지를 보내거나 Open Studio Window를 클릭하세요.

릴리스 번들은 Blender 4.2 이상 버전의 Windows x64용으로 제작되었습니다. Studio 또는 외부 클라이언트를 사용하는 동안 Blender를 열어 두세요.

다음 프롬프트를 시도해 보세요

이 장면을 검사하고 변경하기 전에 객체 구조를 설명하세요.

받침대, 카메라 및 세 개의 조명으로 간단한 제품 디스플레이 장면을 만드세요. 받침대에 무광 파란색 재질을 주세요.

선택된 객체를 깔끔하게 간격을 둔 다섯 개 줄로 복제하고 뷰포트를 보여주세요.

이 장면에 적합한 Poly Haven 에셋을 찾고 가져오기 전에 물어보세요.

MCP를 통한 Blender 자동화

사이드바에서 OpenCode Portable을 실행하여 Blender 연결이 설정된 상태로 OpenCode 작업을 진행할 수 있습니다. OpenCode는 자체 제공업체 로그인 및 모델 선택을 관리합니다. 다른 호환되는 MCP 클라이언트도 연결 가이드에 설명된 인증된 로컬 엔드포인트에 연결할 수 있습니다.

장면 제어 유지하기 (Stay in control of your scene)

내장 채팅은 작업 승인(operation approvals), 현재 단계 이후 취소(cancellation after the current step) 및 변형에 대한 이름 지정된 실행 취소 단계(named undo steps for mutations)를 지원합니다. Python 도구 검증은 허용되지 않은 작업을 감지하는 데 도움이 되지만, 보안 샌드박스는 아닙니다. 외부 MCP 클라이언트는 자체 승인 정책을 관리합니다.

연결 자격 증명은 사용자 설정에 저장됩니다. 채팅 기록은 현재 세션 동안 유지됩니다. Studio는 로컬에서 실행되며 Blender로의 요청을 인증합니다.

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라이선스 (License)

MIT 라이선스로 공개되었습니다. OpenCode의 라이선스는 배포에 포함되어 있습니다. 독립 프로젝트이며, Blender Foundation 또는 나열된 AI 제공업체와 제휴하거나 보증하지 않습니다.