Insights
AI가 자동으로 큐레이션·번역·정리하는 기술 동향 피드입니다.
Mantle RWA 생태계를 위해 실시간 리서치 에이전트와 인텔리전스 터미널을 구축한 사례를 소개합니다. 이 시스템은 자산의 유통 준비도를 점수화하고, 실시간 데이터 피드와 skill.md 기반의 에이전트 스킬을 통해 인과관계 중심의 리서치 브리프를 생성합니다.
AI 자동 생성 콘텐츠
본 콘텐츠는 X AI 사용법/팁의 원문을 AI가 자동으로 요약·번역·분석한 것입니다. 원 저작권은 원저작자에게 있으며, 정확한 내용은 반드시 원문을 확인해 주세요.
원문 바로가기@Mantle_Official의 RWA (Real World Asset, 실물 자산) 생태계를 위한 실시간 리서치 에이전트를 구축했습니다. 이것이 어떻게 작동하는지, 그리고 왜 이런 방식으로 구축했는지 설명하겠습니다.
그 이유는 SpaceX IPO 이후 떨쳐낼 수 없었던 한 가지 질문으로 거슬러 올라갑니다. 10억 달러 이상의 온체인 (onchain) 수요가 상장을 쫓았지만, 단 한 주의 주식도 도달하지 않았습니다. 저는 Mantle의 다른 모든 자산에 대해 동일한 실패 패턴을 확인할 수 있는 도구를 원했습니다. 단순히 한 번 설명하는 것이 아니라, 언제든 어떤 자산에 대해서도 요청 시 실행할 수 있는 도구 말입니다.
그래서 저는 Mantle RWA 인텔리전스 터미널 (Mantle RWA Intelligence Terminal)을 구축했습니다.
현재 https://t.co/yCNQa6nmBW 에서 라이브로 운영 중입니다.
이 도구가 실제로 수행하는 기능은 다음과 같습니다:
핵심은 유통 준비도 점수 산정 엔진 (distribution readiness scoring engine)입니다. 모든 Mantle RWA 자산은 수탁 깊이 (custody depth), 유동성 깊이 (liquidity depth), 규제 접근성 (regulatory access), 발행사 실적 (issuer track record)의 네 가지 차원에서 점수가 매겨집니다. SPCXX의 점수는 42점입니다.
SyrupusDT의 점수는 89점입니다. 이 두 숫자 사이의 격차가 바로 SpaceX 에피소드가 왜 그 지점에서 무너졌는지에 대한 이야기의 전부입니다.
리서치 터미널은 제가 GitHub에 게시한 휴대 가능한 skill.md 파일인 Mantle-onchain-research 스킬 위에서 작동합니다. 사용자가 자산을 선택하고 실행을 누르면, 에이전트가 출처가 명시된 인과관계 중심의 리서치 브리프 (research brief)를 실시간으로 스트리밍합니다.
모든 브리프는 날짜와 함께 명시된 출처를 인용하며, 단일 출처 주장에 플래그를 표시하고, 구체적인 향후 전망 주장으로 끝납니다. 모든 세션은 로그로 기록되며 .txt 파일로 내보낼 수 있습니다.
TVL (Total Value Locked, 총 예치 자산) 피드는 30초마다 DeFiLlama에서 실시간 데이터를 가져옵니다. 수탁 격차 시각화 도구 (custody gap visualizer)는 SpaceX 에피소드를 하나의 이미지로 보여줍니다: 유입된 주문 10억 달러, 유출된 주식 0달러, 온체인 유통량 2,400만 달러.
비교 모드 (compare mode)를 통해 어떤 두 자산이든 나란히 놓고 분석할 수 있습니다. 알림 시스템은 모든 자산을 모니터링하며 TVL이 5% 이상 변동할 때 알림을 보냅니다.
스킬 빌더 (skill builder)는 Mantle 생태계의 어떤 자산에 대해서도 휴대 가능한 skill.md를 생성합니다. ERC-8004 빌더는 메인넷 등록 준비가 된 적절한 형식의 에이전트 신원 카드 (agent identity card)를 생성합니다.
이 모든 것은 Mantle의 2026년 1분기 4대 에이전트 프리미티브 (agent primitives) — ERC-8004 신원 (identity), AI 에이전트 스킬 (AI agent skills), 에이전트 스캐폴드 (agent scaffold), 그리고 x402 결제 (payments) — 위에서 작동합니다.
실제로 작동하는 모습을 보여드리기 위해: 저는 SpaceX IPO 에피소드에 대해 이 에이전트를 실행했으며, 전체 리서치 결과물을 독립된 게시물로 발행했습니다 - https://t.co/cBEd8wEQQw
해당 기사가 바로 에이전트가 생성한 결과물입니다. 출처가 명시되었고, 검증되었으며, 인과관계가 명확합니다. 이것이 실제 작동 사례입니다.
터미널 (the terminal): https://t.co/yCNQa6nmBW
skill.md: https://t.co/0fDJg83ACJ
@Mantle_Official