MagPlus: 학습 가능한 확대(Magnification)를 통해 미세한 움직임에서 일반적인 얼굴 표정으로 연결

요약

본 논문은 제한적인 데이터로 인해 어려움을 겪는 얼굴의 미세표현(micro-expressions) 분석 및 생성을 위한 새로운 파이프라인 MagPlus를 제안합니다. MagPlus는 미묘한 움직임을 일반적인 얼굴 표정 범위로 '확대'하여, 기존 표준 모델과 호환되는 신호로 변환하는 것이 핵심입니다. 이를 통해 별도의 생성기 학습 없이도 사실적이고 강건한 미세표현 생성이 가능함을 입증했습니다.

핵심 포인트

• MagPlus는 미세표현을 일반 표정 범위로 확대하여 전이성을 확보합니다.
• 별도의 생성기 학습 없이 기존 거대 표정 모델에 통합되어 사용됩니다.
• DeMagPlus 모듈은 합성된 움직임을 원래의 강도 수준으로 복원합니다.
• FOMM, FSRT 등 4개 모델 평가에서 사실적인 미세표현 생성이 입증되었습니다.