Mac M1 Max 64GB에서 실행한 이미지 생성 모델 10 개 비교 (SD 1.5 → Flux dev → Qwen-Image →
요약
M1 Max 64GB 환경에서 10개의 이미지 생성 AI 모델을 테스트한 결과, Qwen-Image Lightning이 속도와 품질 면에서 가장 효율적인 성능을 보였습니다. Flux dev는 사진의 사실성 측면에서 우수하지만 영어 콘텐츠에 편향되어 있으며, Gemini는 문화적 맥락 처리 능력이 뛰어나지만 클라우드 기반입니다. 전반적으로 모델 크기보다 훈련 데이터의 지리적 분포가 비영어권 콘텐츠의 문화적 정확도에 더 큰 영향을 미치는 것으로 분석되었습니다.
핵심 포인트
- Qwen-Image Lightning은 속도(9배 빠름)와 품질을 모두 만족시키는 효율적인 모델입니다.
- Flux dev는 로컬 환경에서 최고의 사실성을 제공하지만, 영어 중심의 편향성이 강합니다.
- Gemini는 문화적 맥락 처리 능력이 뛰어나지만 클라우드 기반 서비스라는 한계가 있습니다.
- 이미지 생성 AI의 성능은 모델 크기보다 훈련 데이터의 지리적 다양성(문화적 정확도)에 크게 좌우됩니다.
M1 Max 64GB 에서 사진의 사실성, 텍스트 렌더링, 문화적 정확도 (일본어/아시아 콘텐츠) 를 기준으로 10 개의 이미지 생성 모델을 테스트했습니다.
주요 발견:
- Qwen-Image Lightning (8 단계蒸馏) 은 전체 모델보다 품질이 우수하면서도 9 배 빠른 속도 (10 분 vs 93 분) 를 보입니다.
- Flux dev 는 사진의 사실성 측면에서 가장 좋은 로컬 모델이지만, 영어 중심 편향이 강합니다 (라멘에 cilantro 를 넣거나, izakayas 를 teahouses 로 바꾸는 등).
- Gemini 는 가나 렌더링과 문화적 컨텍스트를 완벽하게 처리하지만, 클라우드 기반입니다.
- SDXL Turbo 는 5 초 만에 생성되지만 품질은 거칠습니다.
문화적 정확도의 격차가 가장 놀랐습니다. 영어 콘텐츠가 아닌 경우 훈련 데이터의 지리적 분포는 모델 크기보다 훨씬 중요합니다.
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