@lvwerra가 스웜(swarms)을 이용해 위키를 구축하는 과정에서 멋진 결과를 얻었습니다.
요약
다중 에이전트 시스템인 스웜(swarms)을 활용하여 메시지와 아티팩트에 구조를 부여하는 방법을 설명합니다. 이 과정은 LLM 관련 문제 해결의 부산물로 지식 기반(위키)을 성장시키는 효과가 있습니다. GitSwarm 같은 도구는 실행 후 유망한 아이디어들의 계보 그래프를 제공하며, 이는 체계적인 지식 구축에 매우 유용합니다.
핵심 포인트
- 스웜은 에이전트 문제 해결 과정에서 지식 기반을 자연스럽게 성장시킵니다.
- 메시지와 아티팩트에 구조화된 데이터 모델을 적용할 수 있습니다.
- GitSwarm 사용 시, 실행 종료 후 유망한 아이디어의 계보 그래프를 얻습니다.
- LLM 관련 문제 해결 자체가 위키 구축이라는 부산물을 만듭니다.
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