LoopCoder-v2 출시

요약

LoopCoder-v2는 18T 토큰으로 학습된 7B 모델로, 단 2번의 루프만으로 SWE-bench Verified에서 64.4점을 기록하며 대형 모델을 능가합니다. 또한 VibeThinker-3B는 3B 파라미터로 AIME26 및 LeetCode에서 압도적인 추론 성능을 보여줍니다.

핵심 포인트

• LoopCoder-v2는 7B 규모로 30배 더 큰 모델보다 높은 성능 기록
• SWE-bench Verified에서 64.4점 달성 (2회 루프 기준)
• VibeThinker-3B는 3B 파라미터로 프런티어 추론 성능 구현
• 모델 및 코드는 Hugging Face와 GitHub에 공개됨