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AI가 자동으로 큐레이션·번역·정리하는 기술 동향 피드입니다.
이 글은 LLM을 활용하여 월드 오브 워크래프트(WoW) 비공개 서버를 브라우저에서 플레이할 수 있는 클라이언트와 에이전트 하네스를 구축한 내용을 공유합니다. 사용자는 웹소켓으로 게임 클라이언트를 제어하는 커스텀 MCP 및 에이전트 하네스를 만들었으며, 로컬 모델 연결 가능성을 안내하고 다양한 LLM 구동 환경을 제시합니다.
AI 자동 생성 콘텐츠
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원문 바로가기저는 개인적인 월드 오브 워크래프트(World of Warcraft) 비공개 서버를 호스팅한 다음, PC 또는 모바일에서 브라우저로 무료 플레이할 수 있는 클라이언트를 https://jankcraft.xyz/에 구축했습니다.
이후, 웹소켓을 통해 신호를 전송하여 브라우저 클라이언트를 제어하고 게임을 플레이하는 커스텀 MCP(Master Control Program)와 에이전트 하네스(agent harness)를 만들었습니다. 에이전트 하네스는 https://jankcraft.xyz/agent에서 실시간으로 작동하며, 만약 클라우드 구독을 사용하신다면 몇 가지 미비한 점이 있을 수 있지만, 서버 설정에서 CORS가 활성화되어 있는 한 로컬 모델을 연결할 수 있어야 합니다. 시도해 볼 수 있는 기존 LLM(Large Language Model)들이 몇 가지 있습니다. 사용자 수가 늘어남에 따라 제가 동시에 너무 많은 사용자를 지원할 수 없기 때문에 아마 이들을 제거하게 될 것입니다.
오늘 주기적으로 로그 등을 확인할 예정이니, 갑자기 연결이 끊어져도 놀라지 마세요. 이것은 작업 중인 것이므로 서버가 1분 정도 후에 재시작될 수 있습니다.
만약 직접 LLM을 실행하고 싶다면:
~24 Gb RAM: https://github.com/syv-ai/HyperQwen (모델 Qwen3.8-27B-GPTQ-W4A16 사용)
~16 Gb RAM: vLLM과 Gemma4-e4b-coder (Gemma4-e4b를 커스텀하여 262K에서 65K 어휘로 변경하고, 20가지 다른 코딩 언어에 걸쳐 약 1.1B 토큰으로 재훈련했으며, 7개의 다른 에이전트가 포함되어 있고, 4060Ti에서 약 200 tok/s를 달성하는 데 도움을 주는 커스텀 MTP(Memory Transformer Protocol)를 가지고 있습니다.)
어떤 모델들이 여러분에게 잘 작동하는지 알려주세요!
감사드리며 즐겁게 플레이하시길 바랍니다.
제출자: /u/professormunchies
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