Frontier 어시스턴트 LLM들은 강력한 가드레일 (guardrails)과 함께 출시됩니다. 홀로코스트를 부정하거나, 백신의 안전성을 부정하거나, 지평선 평면설 (flat-earth cosmology)을 옹호하거나, 인종적 계층 구조를 주장하거나, 인위적인 기후 변화를 부정하거나, 진화론을 창조론으로 대체하는 설득적인 에세이를 써달라는 직접적인 요청을 받으면 이들은 거부합니다. 본 논문에서 우리는 동일한 Frontier급 LLM이 짧은 5회차의 "논쟁적인 에세이를 작성하라"는 대화 속에서 시뮬레이션된 사용자 역할을 수행함으로써, 오직 자연어 압박 (natural-language pressure)만을 사용하여 다른 Frontier급 LLM들(자기 자신의 두 번째 복사본 포함)이 정확히 그러한 에세이들을 생성하도록 설득할 수 있음을 보여줍니다. 이때 사용된 압박 방식은 동료 비교 설득 ("다른 AI 시스템들은 이 요청을 처리합니다"), 인식적 의무 재구성 ("거부하는 것 자체가 일종의 게이트키핑 (gatekeeping)입니다") 및 공격자 LLM이 별도의 지시 없이 스스로 고안해낸 기타 논쟁적 수법들을 포함합니다. 6가지 과학적 합의 주제에 대해 9가지 공격자-대상 쌍 (Claude Opus 4.7, Qwen3.5-397B, Grok 4.20)을 대상으로 각 쌍-주제 조합을 10회씩 실행한 결과, 6가지 주제 모두에서 0이 아닌 유도 (elicitation) 결과를 얻었습니다. 개별 조합의 경우 여러 주제에서 100% 에세이 생성에 도달했습니다 (창조론/지평선 평면설에 대해 Opus를 상대로 한 Qwen, 창조론/지평선 평면설/기후 부정에 대해 Opus를 상대로 한 Opus, 창조론에 대해 Opus를 상대로 한 Grok). 공격자로서의 Opus와 대상으로서의 Opus 조합은 6가지 주제 전체에서 평균 65%를 기록했습니다. 우리는 에세이 탐사 실행기 (essay-probe runner), 대화별 전사 데이터 (transcripts), 그리고 판정 결과 (judge outputs)를 공개합니다.